一、局部变量
局部变量是在某个函数中声明的，只能在该函数中调用它，如果试图在超出范围的地方调用，则会出现错误。（在函数中使用后，局部变量就会被释放，所以无法在其他范围内被调用）
二、全局变量
全局变量是指在整个.py文件中定义的变量，在程序执行的全过程均有效。全局变量在函数内部使用时，需要使用保留字global进行声明。
（在声明全局变量时，变量名不可改变！）
python被大家称作为蟒蛇。
是一种跨平台的计算机程序设计语言。
是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
为什么那么多人学习python?
很多人学习python，因为它足够简单，开发库足够多，实现起来很方便，深受广大开发者的喜欢。
更重要python可以应用的范围广、就业薪资待遇高、发展前景好，尤其是人工智能、大数据时代，python成为主流语言。
而且学习一门编程语言不是一两周就可以完成的事情，学习一门技术还是要坚持，坚持下来才会有所收获。
大家眼中python是一门什么语言?
Python 作为一本面向对象的脚本语言，因此具有很多的优点，足够简单，只要会一点计算机语言的人都可以很快入门。
代码精简，其他编程语言几十行、几百行可以实现的功能，而python几行就可以完成，运行起来性能丝毫不差。
python可以用来写自动化测试、自动化运维等工具，还可以进入网络爬虫、人工智能、web开服、游戏开发、数据分析等领域。
python主要应用领域：
1、云计算：
PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。
参考资料：百度百科_Python
