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Deep Learning实战之word2vec

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邓澍军、陆光明、夏龙

前言:Deep Learning已经很火了,本文作者算是后知后觉者,主要原因是作者的目前工作是广告点击率预测,而之前听说Deep Learning最大的突破还是在图像语音领域,而在NLP和在线广告点击预测方面的突破还不够大。但后来听说Google开源的word2vec还挺有意思,能够把词映射到K维向量空间,甚至词与词之间 的向量操作还能和语义相对应。如果换个思路,把词当做feature,那么word2vec就可以把feature映射到K维向量空间,应该可以为现有模型提供更多的有用信息,基于这个出发点,作者对word2vec的相关代码和算法做了相关调研,本文就是作者关于word2vec调研的总结,也是作为自己以后备用。存在疏漏之处,欢迎大家反馈:shujun_deng@163.com。

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作者:有道技术沙龙博客
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原文地址:Deep Learning实战之word2vec, 感谢原作者分享。