lru算法是一种页面置换算法，在对于内存中但是又不用的数据块，叫做LRU，操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。
LRU算法：最近最少使用，简单来说就是将数据块中，每次使用过的数据放在数据块的最前端，然后将存在的时间最长的，也就是数据块的末端的数据剔除掉这就是LRU算法。
如果进程被调度，该进程需要使用的外存页（数据）不存在于数据块中，这个现象就叫做缺页。如果这个数据此时不在，就会将这个数据从加入到数据块首部。
数据块插入与剔除：每次有新数据到来时，会将其放入数据块首部，当数据每次被访问时，将这个数据插入数据块的首部如果数据块满了，每次新进的数据都会将数据块尾部的数据挤出数据块。
差距：
为了尽量减少与理想算法的差距，产生了各种精妙的算法，最少使用页面置换算法便是其中一个。LRU算法的提出，是基于这样一个事实：在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用。
反过来说，已经很久没有使用的页面很可能在未来较长的一段时间内不会被用到。这个，就是著名的局部性原理——比内存速度还要快的cache，也是基于同样的原理运行的。因此，我们只需要在每次调换时，找到最少使用的那个页面调出内存。这就是LRU算法的全部内容。
LRU算法是最少使用页面置换算法（Least Recently Used），首先置换近期最长时间以来没被访问的页面，是为虚拟页式存储管理服务的。
LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。
LRU原理
该思想最初用于计算机操作系统中，内存中的容量较有限，为了能更加合理的利用内存中的性能，对用户的使用作出假设，最近最少使用的越不重要，最近使用的越有可能使用到，使得该元素更容易获取到。
如果元素当前容量超过了内存最大容量，则需要删除掉最近最少使用的元素。在其之后，许多缓存及许多分布式系统都采用才思想。
