推荐基于webGL的3D框架类库！three.js的知名度很高，在开源中国、思否、掘金等技术社区会有很多应用指导案例，很多人问我是不是需要学webGL，three.js正是对webgl进行了封装，提供更高层的渲染接口，不用重新学习3D绘图底层逻辑。
题主没有提供太多背景信息，是否具备中高级前端开发基础？three.js相对于初学者门槛很高，需要花费更多的时间，一个加载模型、调光、选择模型弹框的功能，就能写出Threejs上百行代码。
有一个针对前端转3D开发初学者的解决方案，推荐thingjs在线平台，开发体验比较如下：
提醒一下，three.js并没有特定的行业应用，属于技术研究范畴；thingjs专注于物联网3D可视化领域，对于智慧城市、智慧工厂、安全消防、城市交通可视化应用开发者非常友好！做前端技术应用，推荐物联网3D商业项目方向，15万个开发者的一致选择！
1、模拟数据
// 模拟100条0-100的随机数，作为柱状图的高度
var data = Array.apply(0, Array(100)).map(function() {
return Math.random() * 100
})
2、创建SVG容器
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = document.body.clientWidth - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom
var chart = d3.select('body')
.append('svg')
.attr('width', width + margin.left + margin.right)
.attr('height', height + margin.top + margin.bottom)
.append('g')
.attr('transform', 'translate(' + margin.left + ', ' + margin.top + ')')
chart就是最终建立的容器，下面就往容器里面放元素。
3、画柱状图
// 计算每根柱状物体的宽度
var barWidth = width / data.length
// 用g作每根柱状物体的容器，意义可类比div
// 前一篇文章已经介绍过selectAll的意义，即生成占位符，等待填充svg图形
var bar = chart.selectAll('g')
.data(data)
.enter()
.append('g')
// 接收一个数据填充一个g元素
// 同时为g设置位置
.attr('transform', function(d, i) {
return 'translate(' + i * barWidth + ', 0)'
})
bar.append('rect')
// 添加一个矩形
.attr('y', function(d) {
return height - d
})
.attr('height', function(d) {
return d
})
.attr('width', barWidth - 1)
前文提到svg的元素定位都是基于整个svg容器左上角作为原点，但并不能使用position: absolute等方法定位，此处的g元素通过位移来定位x坐标，即transform: translate(x, 0)。
这里的bar可类比jQuery对象，是一个类数组对象，bar调用的方法都会对bar里面每个对象进行调用。代码中每一次调用都插入一个矩形，同时设置y坐标、高度和宽度，x坐标跟父容器（g）保持一致即可。这里需要注意y坐标往下为正，为了让所有矩形的下边处于同一高度，这里设置每个矩形的y坐标为容器高度减去矩形高度。为了用一像素区分开每个矩形，这里设置矩形宽度为父容器的宽度减1。
通过以上js代码再稍微设置一点css
rect {
fill: #2177BB
}
即可看到一张最简单的柱状图了。
4、添加坐标轴
var y = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(data)])
.range([height, 0])
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient('bottom')
.ticks(1)
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient('left')
// 添加x坐标轴
chart.append('g')
.attr('class', 'x axis')
.attr('transform', 'translate(0,' + height + ')')
.call(xAxis)
// 添加y坐标轴
chart.append('g')
.attr('class', 'y axis')
.call(yAxis)
完整的柱状图就是这样了
