连接方法如下：
1.建立一个web项目
2.把数据库驱动复制到lib目录下。数据库驱动有：mysql，sqlserver，oracle等 是什么样类型的数据导入相应驱动。
3.编写一个连接数据库的工具类，获取一个连接。下面以mysql数据库为例。
核心代码：
public class DataUtils {
/**
* 从数据中获取一个连接
* @return
*/
public static Connection getConn(){
Connection conn = null
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance()
//表为test，用户名root，密码admin。
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "admin")
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace()
}
return conn
}
}
4.获取到与相应数据库的连接后，就可以做增删改查操作了。记得做完操作后，关闭连接，释放资源。
非常狭义地说，前端在网络协议层面就不能直接「连接」到数据库。因为 JS 默认发出的请求走的都是应用层的 HTTP 协议，并非与常见数据库交互时所需的长连接。此时的通信协议一般是各家数据库厂商在 TCP/UDP 之上自己约定的（比如默认 MySQL 连 3306 端口走 MySQL 的协议 ，MongoDB 连 27017 端口然后走它的 Wire Protocol ）。虽然不同数据库之间有 ODBC 这样的标准能让你兼容地连上它们然后无脑 SQL，但这类协议的实现也并非建立在 HTTP 或 WebSocket 之上，不是前端直接发网络请求就能连上的东西。当然这种理解比较片面。因为你在技术上也完全可以直接在前端生成 SQL，靠一层非常薄的后端服务「代理」转发给数据库执行。这也就是很多其他回答里的「SQL over HTTP」式方案。容易看出，这种做法在安全性和性能上都有先天的不足，不属于现在互联网行业显学的主流（F12 警告，注入警告，大并发警告）。但除了直接在前端拼 SQL 之外，还有没有更广义一点的「前端连接数据库」方式呢？个人觉得其实还是有的。比如为了尽可能易用，数据库本身的 API 都可以直接做成 REST 的形式方便前端一把梭，例子就是很方便做小应用的 CouchDB。再广义一点，如果把 GraphQL 当作「更好的 SQL 格式」，那么只要你能和 GraphQL 服务端通信，是不是也算直接连上了数据库呢？这时候也已经有 Hasura 这样的项目能帮你把 GraphQL 查询直接映射到 PostgreSQL 等数据库上，这时它在概念上就像一种更方便的跨数据库 driver 方便你来增查改删，这个饼感觉还是能画得很大的。毕竟按传统的互联网味技术栈，一个业务概念需要在数据库里、后端业务逻辑和前端业务逻辑里各定义一遍，中途太多胶水可以节约了，肯定是一步到胃最舒服啊。
