R语言把很多矩阵并在一起

R语言把很多矩阵并在一起

这位童鞋你好,其实只需要用到cbind或rbind()函数,就可以将两个matrix或dataframe给合并到一起;其中rbind()为按照行合并,要求二者必须有相同列数,自动往行下面顺延数据;cbind()则是按列合并,必须有相同行数;
Python390
R语言之基础

R语言之基础

向量是 R 语言中最基本的数据类型,在 R 中没有单独的标量(例如 1 本质上是 c(1)) 。 R 中可以用 = 或者 &lt- 来进行赋值 , &lt-的快捷键是 alt + - 。 R的下标是从1开始的,和py
Python430
R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python420
R语言中的if else语句

R语言中的if else语句

条件执行结构包括if-else、ifelse和switch。 1)if-else结构 if - else 结构 if-else在某个结构在某个给定条件为真时,执行语句;也可以同时在条件为假时,执行另外的语句。 语法为:
Python650
R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python570
【R语言】--- 散点图

【R语言】--- 散点图

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。散点图可以用R自带的plot()函数绘制,也可以用ggplot2包的geom_point()和
Python530
R语言解线性方程组和求极值

R语言解线性方程组和求极值

1、R语言矩阵函数t(x) 转置diag(x)对角阵x %*% y矩阵运算solve(a,b) 运算a%*%x=b得到xsolve(a) 矩阵的逆rowsum(x)行加和colsum(x)列加和rowMeans(x)行平均c
Python400
R 数据可视化 —— igraph 对象

R 数据可视化 —— igraph 对象

例如,我们有如下igraph对象 查看对象 在第一行中, 16进制数后面的字符分别代表: 还有两个字符 后面的两个数值(10 9)表示节点和边的数量 第二行为节点和边的属性,其中括号中的字符分别表示
Python650
R语言的一些矩阵运算

R语言的一些矩阵运算

摘自: https:www.cnblogs.comyupeter007p5325575.html矩阵的存储默认是按列进行存储的 matrix (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow
Python650
R语言solve,default错误必须是正方形是什么意思

R语言solve,default错误必须是正方形是什么意思

可能是数据量不够,或者方程的构建有问题。解普通方程组可以用函数solve(),solve()的基本用法是solve(A,b),其中,A为方程组的系数矩阵,b为方程组的右端。例如:已知方程组 :2x1+2x3=1;2x1+x2+2x3=2;2
Python390
python svm 怎么训练模型

python svm 怎么训练模型

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是有监督的分类预测模型,本篇文章使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数据集介绍使用Python对SVM模型进行训练并对手写数字进行识别的过程。准备工作手写数字识
Python840
关于R语言函数

关于R语言函数

nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数(可能就是样本数),1:nrow(leadership) 是一个向量,从1到nrow(leadership),sample(1:nrow(leadership)) 是将里
Python420
BFS求源代码及思路?

BFS求源代码及思路?

1、算法用途:是一种图像搜索演算法。用于遍历图中的节点,有些类似于树的深度优先遍历。这里唯一的问题是,与树不同,图形可能包含循环,因此我们可能会再次来到同一节点。2、主要思想:主要借助一个队列、一个布尔类型数组、邻接矩阵完成(判断一个点
Python420
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python340