Python如何图像识别？
理论 我们看到了一些特征检测算法，他们很多都不错，但是从实时应用的角度看，他们都不够快，一个最好的例子是SLAM（同步定位与地图创建）移动机器人没有足够的计算能力。 作为解决方案，FAST(加速切片测试特征）算法被提出，Edward
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极值分布的定义
在概率论中将极大值（或者极小值）的概率分布称为极值分布。举例来说y1,1，y1,2，…y1,365 是第1年的每日的流量值，把其中挑出来的极大值记为x1；y2,1，y2,2，…y2,365 是第2年的每日的流量值，把其中挑出来的极大值记为x
用R语言Box-cox进行转换后，数据还是非正态是为什么？
一、boxcox变换不是万能的，本质上还是幂变换。而在x^(lambda)中，lambda取不同值在直方图上的表现主要就是将x上的大值是往左还是往右拉的问题。（PS：你可以自己多试几个lambda）二、kolmogorov smirnov检
OpenCV-Python教程:38.FAST角点检测算法
理论 我们看到了一些特征检测算法，他们很多都不错，但是从实时应用的角度看，他们都不够快，一个最好的例子是SLAM（同步定位与地图创建）移动机器人没有足够的计算能力。 作为解决方案，FAST(加速切片测试特征）算法被提出，Edward
用R语言Box-cox进行转换后，数据还是非正态是为什么？
一、boxcox变换不是万能的，本质上还是幂变换。而在x^(lambda)中，lambda取不同值在直方图上的表现主要就是将x上的大值是往左还是往右拉的问题。（PS：你可以自己多试几个lambda）二、kolmogorov smirnov检
python怎么把一堆周期信号里面提取去一个周期的信号
你可以使用Python的scipy.signal模块中的find_peaks()函数来把一堆周期信号里面提取出一个周期的信号。该函数将在输入信号中寻找极大值，这些极大值将构成一个完整的周期。先求得一个函数的导函数，然后令导函数=0 得到关于
c语言查找字符串
字符串在存储上类似字符数组，所以它每一位的单个元素都是可以提取的，如s=“abcdefghij”，则s[1]=“b”，s[9]="j"，而字符串的零位正是它的长度，c语言查找字符串方法为：1、首先，定义一个字符数组变量
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Python实现信号的时域与频域之间的转换
用FFT（快速傅里叶变换）可以将时域的数字信号转换为频域信号，转换为频域信号之后就可以分析出信号的频率成分，最后还可以将处理完毕的频域信号通过IFFT（逆变换）转换为时域信号。 这里使用Scipy模块中的fft实现时域信号的FFT变换，
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用r语言实现高斯消去法
#include<iostream>#include<cmath>using namespace std#define MAX 50 void input(double a[MAX][MAX+
用python求解函数的极值，求实现代码
python有个符号计算的库叫sympy，可以直接用这个库求导数然后解导数=0的方程，参考代码如下：from sympy import *x = symbols('x')y = (x-3)**2+2*sin(x)-3*x
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极值分布的定义
在概率论中将极大值（或者极小值）的概率分布称为极值分布。举例来说y1,1，y1,2，…y1,365 是第1年的每日的流量值，把其中挑出来的极大值记为x1；y2,1，y2,2，…y2,365 是第2年的每日的流量值，把其中挑出来的极大值记为x