n <- 1:100
( ji <- seq(from=1,to=100,by=2) )
( ou <- setdiff(n,ji) )
rm(ji)rm(ou)
#2.如果总体是杂乱无章的集合，可以写个小函数判断某个数的奇偶：
jishu <- function(x){
ifelse(x%%2 ==0,F,T)
}
( ji <- n[jishu(n)] )
( ou <- n[!jishu(n)] )
#通过上面的任一一种方法将总体的奇数偶数区分开，接下来就可以使用sample函数抽样了：
sample(ji,5)
#includeintmain(){inti,a[10],x,yx=y=0for(i=0i1、求给r语言计算向量各值与一常数差值的平方和
定向量中偶数的个数。
2、用repeat、while和for计算从1~100的所有整数的平方和。
3、把一个整数型向量中所有3的整数倍用0替代。
4、编写函数stat，要求该函数同时计算均值、最大值、最小值、标准差、峰度和偏度。(提示：R默认不提供计算峰度和偏度，可以自编公式或者使用fBasics包。加载fBasics包，可使用skewness(x)计算x的偏度，kurtisis(x)计算x的峰度。)
2、生成自由度为2的t分布的100个随机数t，并通过函数stat计算t的均值、最大值、最小值、标准差、峰度和偏度。
你这是个list首先初始化一个list
a<-list()
然后就可以赋值了
a[[1]]<-c(3,7,9,3)
a[[2]]<-c(3.4.5.8.6.4.3.2)
