R语言与医学统计图形-【25】ggplot图形分面

R语言与医学统计图形-【25】ggplot图形分面

ggplot2的分面faceting,主要有三个函数: facet_grid函数及参数:基本用法分面的灵活性。 分别定义不同图形的坐标轴取值范围(scales参数)或不同分面面积(space参数)。分面标签
Python200
使用R语言进行卡方检验(chi-square test)

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文|程瑞林(山东大学第二医院足踝外科) 来源|(微信公众号)云中瑞麟(ID:ruilinfly) 瑞麟导读: 对于计量资料,临床医学研究中常用的统计分析方法是t检验;而对于计数资料,卡方检验是一个常用的统计分析方法。 最近
Python200
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me
Python490
r语言SSA自由度怎么求

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r语言SSA自由度根据公式求自由度(degree of freedom, df)指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自
Python240
使用R语言进行卡方检验(chi-square test)

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文|程瑞林(山东大学第二医院足踝外科) 来源|(微信公众号)云中瑞麟(ID:ruilinfly) 瑞麟导读: 对于计量资料,临床医学研究中常用的统计分析方法是t检验;而对于计数资料,卡方检验是一个常用的统计分析方法。 最近
Python340
使用R语言进行卡方检验(chi-square test)

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文|程瑞林(山东大学第二医院足踝外科) 来源|(微信公众号)云中瑞麟(ID:ruilinfly) 瑞麟导读: 对于计量资料,临床医学研究中常用的统计分析方法是t检验;而对于计数资料,卡方检验是一个常用的统计分析方法。 最近
Python250
r语言 t.test用法

r语言 t.test用法

paired=TRUE(TRUE可以简写成T)意思是对X和Y这组paired数据(就是说(X_i,Y_i)可以很自然地组成一对,而(X_i,Y_j)(i≠j)就不能当成一对)做t检验,即对所有Y_i-X_i(也可能是X-Y,忘了是哪个了)组
Python170
使用R语言进行卡方检验(chi-square test)

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文|程瑞林(山东大学第二医院足踝外科) 来源|(微信公众号)云中瑞麟(ID:ruilinfly) 瑞麟导读: 对于计量资料,临床医学研究中常用的统计分析方法是t检验;而对于计数资料,卡方检验是一个常用的统计分析方法。 最近
Python200
使用R语言进行卡方检验(chi-square test)

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Python210
使用R语言进行卡方检验(chi-square test)

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Python220
r语言中t检验如何单独取t值

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独立双样本t检验,首先假设我们的两组数据完全由独立抽样得来;t.test函数可以直接用于检验像sleep这样的长数据,列group则为样本的分组依据。配对样本t检验,数据集为包含分组变量的数据框,那么程序将默认group=1的数据行中的第
Python180
有没有类似于永恒战士二类似的手机游戏,永恒战士二就

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地牢猎手系列,狂野之血,战神之怒,还有三个不太像但是挺好玩的:阿尔龙剑影,阿尔龙炉之火(bug有点多),掠夺之剑:暗影大陆。扩展资料:想玩这款手游BT福利版或类似福利版本的可以上风林手游(14294.com)找下,还有礼包码和大额抵扣劵可以
Python150
如何解释模型3的时间项和时间平方项

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如何解释模型3的时间项和时间平方项?答:在实证分析中我们常常假设解释变量和被解释变量存在线性关系。然而,在很多情况下,解释变量和被解释变量可能存在非线性关系。在模型中加入平方项,甚至是高阶项 (断点回归分析 RDD 中常用的处理方法),是文
Python170
数据的统计描述(计量资料)

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1. 算数平均数(arithmetic mean) R语言函数:mean( )2.中位数(median)将所有观测值从小到大排列,居于中间位置的观测值称为中位数,用表示。 当观测值为奇数个时,中位数是第位置的观测
Python110