求一个用python实现的基于deboor-cox的B样条算法#!usrsbinenv python# -*- coding:utf-8 -*-import math# ItemCF算法def ItemSimilarity(train):C = dict()N = dict()for2023-05-02Python670
Holt Winter 指数平滑模型移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。 指2023-04-30Python370
怎样用r语言 分时间段 取数据方法1不管是读取数据还是写入,R都是在工作路径中完成的。所以首先我们要知道我们的R所在的工作路径是在哪里。使用getwd()函数来获取我们的工作路径。2下面查看工作路径里面有哪些文件,使用dir()函数3如果你所想导入的数据并不在你当前的工2023-04-09Python220
如何用R语言过点平滑连接散点利用spline函数比如x<-rnorm(50,0,3) #利用正态分布产生50个随机数sp<-spline(x) #进行平滑处理plot(sp,type="l") #画出图像r语言SSA自由度根2023-04-02Python180
卡尔曼滤波 R语言stats包DescriptionUse Kalman Filtering to find the (Gaussian) log-likelihood, or for forecasting or smoothing.UsageKalman2023-03-21Python170
python画箭头(用内置的函数)怎么画?你用的graphics模块?这不是内置的,虽然它是调用内置的Tkinter画图。option可以是"first","last","both"或"none"。见g2023-03-15Python140
局部多项式的span怎么确定局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的2023-03-13Python280
python画箭头(用内置的函数)怎么画?你用的graphics模块?这不是内置的,虽然它是调用内置的Tkinter画图。option可以是"first","last","both"或"none"。见g2023-03-09Python130
局部多项式的span怎么确定局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的2023-03-05Python170
如何用Java实现图形的放大和缩小java实现图形的放大和缩小,其实就是在画图时,改变图片的长和宽。以下代码参考一下:import java.awt.Graphicsimport java.awt.MouseInfoimport java.awt.Pointimport 2023-03-04Python160
利用分箱光滑技术可以进行什么给定一个数据集waitakere.txt,该数据集中含有大量的噪音数据。具体操作要求:1)该数据集的偶数位均为噪音数据,判断偶数位是否为0,若为0,利用1替换。2)对转换后的数据集进行排序,利用分箱技术来光滑数据。假设有10个桶,实现“用箱2023-03-02Python120
怎么用Python制作一个好玩炫酷的GIF动态图import sysimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimationfig, ax = plt.s2023-03-02Python190
如何用Python画实时更新的波动率曲线图用python做是不是有些太重了,python只需要负责给前端返回格式化的数据就好啦,这种图片的事情让这种专业的工具去做岂不更好实时刷新的曲线图 | Highcharts需要一点点js知识和最简单的flask知识,但是时间成本和效果表现肯定2023-03-01Python140
python如何把用户随机输入的数字转成 秒 分 时 天minutes = 80hour = minutes60left_minute = minutes % 60print str(minutes) + "分钟等价于" + str(hour) + "个小时&2023-03-01Python240
[译] 高斯混合模型 --- python教程1,前言很久不发文章,主要是Copy别人的总感觉有些不爽,所以整理些干货,希望相互学习吧。不啰嗦,进入主题吧,本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归,决策树一样,是较为广泛使用的有监督分类算法,简单且易于理解(号称十大数据挖掘算法2023-02-28Python170
利用分箱光滑技术可以进行什么给定一个数据集waitakere.txt,该数据集中含有大量的噪音数据。具体操作要求:1)该数据集的偶数位均为噪音数据,判断偶数位是否为0,若为0,利用1替换。2)对转换后的数据集进行排序,利用分箱技术来光滑数据。假设有10个桶,实现“用箱2023-02-27Python190
卡尔曼滤波 R语言stats包DescriptionUse Kalman Filtering to find the (Gaussian) log-likelihood, or for forecasting or smoothing.UsageKalman2023-02-27Python150
卡尔曼滤波 R语言stats包DescriptionUse Kalman Filtering to find the (Gaussian) log-likelihood, or for forecasting or smoothing.UsageKalman2023-02-27Python140
R语言常用函数(基本)vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length2023-02-27Python150
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-02-27Python220