Holt Winter 指数平滑模型

Holt Winter 指数平滑模型

移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。 指
Python180
r语言ggbio包使用方法

r语言ggbio包使用方法

第一步:获取要绘图的整洁数据(涉及到数据整洁和操作的知识)第二步:整洁数据做映射操作,确定x,y,color,size,shape,alpha等第三步:选择合适的几何对象(根据画图的目的、变量的类型和个数)第四步:坐标系和刻度配置第五步:标
Python120
卡尔曼滤波 R语言

卡尔曼滤波 R语言

stats包DescriptionUse Kalman Filtering to find the (Gaussian) log-likelihood, or for forecasting or smoothing.UsageKalman
Python220
Python怎样给散点图上的点之间加上有向箭头

Python怎样给散点图上的点之间加上有向箭头

1、首先,我们打开我们的电脑,然后我们打开我们电脑上面的一个excel文档。2、之后我们选中图示中的区域。3、然后我们点击工具栏中的插入。4、之后我们点击散点图下方的下拉箭头。5、弹出的界面,我们点击带平滑线的散点图。6、之后我们就会在文档
Python330
利用分箱光滑技术可以进行什么

利用分箱光滑技术可以进行什么

给定一个数据集waitakere.txt,该数据集中含有大量的噪音数据。具体操作要求:1)该数据集的偶数位均为噪音数据,判断偶数位是否为0,若为0,利用1替换。2)对转换后的数据集进行排序,利用分箱技术来光滑数据。假设有10个桶,实现“用箱
Python170
“指数平滑法”计算机C语言程序

“指数平滑法”计算机C语言程序

指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数一次指数平滑法平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平
Python160
如何用Java实现图形的放大和缩小

如何用Java实现图形的放大和缩小

java实现图形的放大和缩小,其实就是在画图时,改变图片的长和宽。以下代码参考一下:import java.awt.Graphicsimport java.awt.MouseInfoimport java.awt.Pointimport 
Python220
r语言没有season这个函数

r语言没有season这个函数

你是想问r语言有没有season这个函数吗?r语言没有season这个函数,r语言的函数包括:1、ts()。2、plot()。3、start()。4、end()。5、frequency()。6、window()。7、ma()。8、stl()
Python150
r里的holtwinters 是怎么算出参数的

r里的holtwinters 是怎么算出参数的

在r中看函数源代码: 在R中,代码可以分为如下几个级别: 首先,是你输入了函数对象名称,你可以直接看到代码的,如要获得函数对象fivenum的代码,就只需要在Console中键入函数对象名称fivenum就可以得到如下结果: functio
Python1280
指数平滑方法简介

指数平滑方法简介

指数平滑(Exponential smoothing)是除了 ARIMA 之外的另一种被广泛使用的时间序列预测方法(关于 ARIMA,请参考时间序列模型简介 )。 指数平滑即指数移动平均(exponential moving avera
Python3050
2021-02-08 Python OpenCV GaussianBlur()函数

2021-02-08 Python OpenCV GaussianBlur()函数

borderType= None)函数 此函数利用高斯滤波器平滑一张图像。该函数将源图像与指定的高斯核进行卷积。 src:输入图像 ksize:(核的宽度,核的高度),输入高斯核的尺寸,核的宽高都必须是正奇数。否则,将会从参数s
Python290
用C++语言实现中值滤波

用C++语言实现中值滤波

这个filter是用来平滑图像用的,简单来说是对一幅(width * height)大小的图像按下述方法进行平滑化,以达到除去图像中噪声的目的。首先把输入图像中每个像素点和该像素点四周的8个像素点作为一组来看,将这9个像素点的灰度进行排序
Python1040