Python多线程总结
在实际处理数据时，因系统内存有限，我们不可能一次把所有数据都导出进行操作，所以需要批量导出依次操作。为了加快运行，我们会采用多线程的方法进行数据处理， 以下为我总结的多线程批量处理数据的模板：主要分为三大部分：
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python子线程崩溃会影响主线程么
会的。当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行的最小单位，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在Python中，默认情况下就是setDaemon(False)，主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执
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可以在临界区代码开始的位置执行Lock类的lock方法，为代码块加锁，而在临界区的出口使用相同Lock实例的unlock方法，释放临界区资源。 Demo2-12中，主线程先创建了一个lockTest对象test，然后将相同的test对象交给
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