在R中logistic回归，对新的数据做预测出现新的层次，怎么办
在R语言中使用Logistic回归模型：Logistic模型主要有三大用途：1）寻找危险因素，找到某些影响因变量的"坏因素"，一般可以通过优势比发现危险因素；2）用于预测，可以预测某种情况发生的概率或可能性大小；3）用于
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R语言数据过拟合怎么办
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R语言泊松Poisson回归模型分析案例
R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色（C），脊椎状况（
R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
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求助，如何求logit模型里各个自变量的边际效应
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R语言怎么提取“1,2,5,6,10,11”即一串字符串中的数字
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