R语言-环境变量设置

R语言-环境变量设置

设置环境变量的函数为options(),用options()命令可以设置一些环境变量,使用help(options)可以查看详细的参数信息。 1. 数字位数的设置 2. 扩展包的安装,修改默认安装镜像。 3. 利用R里的opti
Python140
r语言矩阵转为图表

r语言矩阵转为图表

r语言矩阵转为图表以读入txt格式的数据为例子。第一步打开R软件包,读入数据。第二部使用转换矩阵命令as.matrix(),使读入的数据变成矩阵格式。第三部验证是否转换成功,命令is.matrix()返回TRUE表示转换成功。基于R语言的梯
Python190
R语言距离分类器错误

R语言距离分类器错误

你看看 X 能不能转化为 矩阵? as.matrix(X)看看能不能转化,如果不能自己修改一下数据,在运行函数应该就可以了~~刚仔细看了代码,发现你的问题就在矩阵是否能转化的问题上,如果能够转化的,就可以计算列均值了。也可以事先转化,然
Python160
python里x=randn mat=x.T.dot 是求什么

python里x=randn mat=x.T.dot 是求什么

x=randn这个写法是不对的。randn是numpy里的一个生成随机array的函数。比如说要生成一个三行两列的随机array,可以这样写:import numpyx = numpy.random.randn(3,2)像这样:后面
Python120
请问在R语言中是用exp(x)表示e^x吗?

请问在R语言中是用exp(x)表示e^x吗?

是的。R语言中exp函数,用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入:exp(0)则输出:1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。高等数学里的以e为底的指数函
Python90
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标
Python200
r语言程序题

r语言程序题

R语言学习的人不多。第二题: td&lt-function(fx,a,b,r){ #(fx:是表达式,方程是fx=0,变量是x;a,b,区间[a,b],r是精度。 c&lt-(a+b)2x&lt-cif(abs(e
Python120
如何使用R计算香农熵?

如何使用R计算香农熵?

1.1948 年,香农提出了“ 信息熵 ”(shāng); 2.信息量的度量就等于不确定性的多少。即:要搞懂一个非常非常不确定(gaoleng)的女孩(或是说我们一无所知的女神),就需要了解大量的信息(喜欢吃啥,衣品,喜欢的偶像)。相反
Python200
基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin
Python140
加权最小二乘法的权重怎么确定r语言

加权最小二乘法的权重怎么确定r语言

第一步:OLS回归,并计算残差r第二步:生成残差的平方,即r2第三步:对r2取对数,并对解释变量做辅助回归(不显著的变量去掉)第四步:计算辅助回归的拟合值G第五步:对G做指数化处理,定义H=exp(G)第六步:以1H为权重做WLS回归,比
Python180
基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin
Python140
478. 在圆内随机生成点(Python)

478. 在圆内随机生成点(Python)

难度:★★☆☆☆ 类型:几何 方法:拒绝采样 力扣链接请移步 本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步 力扣中等题目录给定圆的半径和圆心的 x、y 坐标,写一个在圆中产生均匀随机点的函数 randPoint 。
Python120