python新手问题求助

python新手问题求助

错误原因:cook方法里边引用self.time时报错,没有定义基础属性,方法名字也打错,__init__方法为特殊方法,在类实例化时会自动调用修改方法有两种:第一种增加基础属性# -*- coding: utf-8 -*-class
Python150
Python3 - 读写字节数据

Python3 - 读写字节数据

读写二进制文件,比如图片,声音文件等等。 使用模式为rb或wb的 open() 函数来读取或写入二进制数据。比如: 在读取二进制数据时,需要指明的是所有返回的数据都是字节字符串格式的,而不是文本字符串。
Python170
python 的LinearRegression包,怎么导出回归模型公式?

python 的LinearRegression包,怎么导出回归模型公式?

线性回归是机器学习算法中最简单的算法之一,它是监督学习的一种算法,主要思想是在给定训练集上学习得到一个线性函数,在损失函数的约束下,求解相关系数,最终在测试集上测试模型的回归效果。也就是说 LinearRegression 模型会构造一
Python660
python数据挖掘是什么

python数据挖掘是什么

数据挖掘(data mining,简称DM),是指从大量的数据中,通过统计学、人工智能、机器学习等方法,挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。python数据挖掘常用模块numpy模块:用于矩阵运算、随机数的生成等pandas模块:用于
Python140
如何用r语言得出f-measure

如何用r语言得出f-measure

准确率(Preciosion):正类样本分类准确性的度量,即被标记为正类的观测中被正确分类的比例。Precision = TP(TP + FP)召回率(Recall):所有实际正类样本被正确分类的比率。也被称作敏感度(Sensitiv
Python510
R语言 排序 次条件

R语言 排序 次条件

使用R包dplyr的函数arrange更简单,更简洁:#多条件排序:使用dplyr::arrangelibrary(dplyr)data("iris")head(iris)#第一列升序,然后是第三列升序arran
Python150
python怎么根据权重赋分

python怎么根据权重赋分

python怎么根据权重赋分,使用python进行数据分析之前,需要预先导入相对应的功能库。数据分析最常用的库包括用于数值计算的numpy,基于numpy构建的用于科学计算的Pandas库,用于数据可视化的matplotlib和提供各种操作
Python170
怎么用R语言话高,中低风险曲线图

怎么用R语言话高,中低风险曲线图

1.计算两种资产的投资组合我们需要知道每种资产的期望和标准差。2.然后根据两种资产所占的权重去计算组合的期望和标准差。3.在R中先把需要的参数μ,σ,ρ写入mu&lt-c(10,15)sigma&lt-c(16,24)rho
Python150
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标
Python210
层次分析法的应用实例

层次分析法的应用实例

1、建立递阶层次结构;2、构造两两比较判断矩阵;(正互反矩阵)对各指标之间进行两两对比之后,然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序,依次构造出评价指标的判断矩阵A。 其中为判别矩阵,要素与要素重要性比较结果,并且有如下关系:有
Python420
如何处理非正态数据r语言

如何处理非正态数据r语言

当作正态处理: 凡中度及以下偏度的数据(包括重尾分布),涉及均值比较或回归系数估计的,样本量超过10个,可以当作正态处理。原因是中心极限定理。 如果实验过程是随机化顺序的,这时候这时候对均值的检验(例如使用t检验或F检验)是随机化检验方法的
Python160
r语言怎么做高光谱r2对应的平面三维图

r语言怎么做高光谱r2对应的平面三维图

1、把你需要的拉伸对象编辑成多段线,可以用合并(J)命令,也可以用pedit多段线编辑命令,合并一个面2、用坐标系命令USC,设置用户坐标,画一条直线垂直于刚才编辑的面3、点修改菜单--三维实体--拉伸(选择路径)回车1.计算两种资产的投资
Python150
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

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一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标
Python180
如何使用R计算香农熵?

如何使用R计算香农熵?

1.1948 年,香农提出了“ 信息熵 ”(shāng); 2.信息量的度量就等于不确定性的多少。即:要搞懂一个非常非常不确定(gaoleng)的女孩(或是说我们一无所知的女神),就需要了解大量的信息(喜欢吃啥,衣品,喜欢的偶像)。相反
Python190