PAM的算法思想PAM聚类算法的基本思想为:选用簇中位置最中心的对象,试图对n个对象给出k个划分;代表对象也被称为是中心点,其他对象则被称为非代表对象;最初随机选择k个对象作为中心点,该算法反复地用非代表对象来代替代表对象,试图找出更好的中心点,以改进聚类2023-04-24Python170
R语言入门--第十四节(聚类分析)(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变2023-03-08Python130
你好 请问你一下iou是怎么抓包?有两种方法。。一种就是把iou2net.pl脚本把端口都桥接到VM里面的一个网卡。然后VM那个网卡在桥接到本机的网卡。。在本机抓VM桥接过来的网卡就可以咯。。还有一种就是直接在linux里面抓包。首先要在linux安装抓包软件。。我就在线装2023-03-07Python150
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标2023-03-05Python190
C语言下Kmeans问题求解。。。 数据量小的时候没问题,但有30万个数据后就会产生空的聚类,疑惑中。case'A':printf的(“85?100n”)突破case'B':printf的(“70?85n”)突破case'C':printf的(“60?70 2023-03-04Python150
城镇用英文怎么说?问题一:最近的城镇用英文怎么说你好,同学,才看到你向我们团队 英语牛人团 发来的求助题 答案:the nearest town 解析:the nearest 是形容词最高级形式,最近的意思,town 是城镇的意思2023-03-02Python210
R语言中返回值为integer(0)如何进行判断x=integer(0)xy=0x==ysetequal(x,y)y=integer(0)x==ysetequal(x,y)一般用setequal( ),请知悉如何对混合型数据做聚类分析 利用聚类分析,我们可以很容易地看清数据集中样本的分布2023-03-02Python270
R语言哪些包可用来做聚类分析library(flexclust)数据nutrient可以用来做聚类分析library(NbClust)函数NbClust()选择层次聚类分析聚类的个数library(rattle)数据wine可以做K均值分析library(stats)2023-03-02Python170
R语言哪些包可用来做聚类分析聚类的包,cluster包,里面包含了pam,agnes等函数,可以十分方便进行聚类计算。另外有系统自带的stats包,hclust,kmeans等函数。fpc包做聚类分析,也是可以的。另外,如果需要例子,这些包自带的文档里面都有使用的实例2023-02-28Python250
C或C++实现BUTTERWORTH滤波器 巴特沃斯滤波器, 带增益Mat BoostButterworthFilter( const int &row, const int &col, const float &cutoff, c2023-02-28Python160
【R>>tSNE】tSNE高效降维t-SNE:T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding, T分布随机近邻嵌入。与PCA一样是常用的降维方法,其主要优势在于能保持局部结构的能力,即高维数据空间中距离相近的点投影到低维空间中仍然2023-02-27Python130
跪求大师帮忙,用C语言编写这个式子,悬赏100分哦#define pi 3.14159265358979384626double h(double n){double xx=1.0(pi*(n-64))x*=sin(pi*(n-64))-sin(3*pi4*(n-64))x*=0.542023-02-27Python140
R语言哪些包可用来做聚类分析library(flexclust)数据nutrient可以用来做聚类分析library(NbClust)函数NbClust()选择层次聚类分析聚类的个数library(rattle)数据wine可以做K均值分析library(stats)2023-02-27Python120
【R>>tSNE】tSNE高效降维t-SNE:T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding, T分布随机近邻嵌入。与PCA一样是常用的降维方法,其主要优势在于能保持局部结构的能力,即高维数据空间中距离相近的点投影到低维空间中仍然2023-02-27Python200
R语言哪些包可用来做聚类分析library(flexclust)数据nutrient可以用来做聚类分析library(NbClust)函数NbClust()选择层次聚类分析聚类的个数library(rattle)数据wine可以做K均值分析library(stats)2023-02-27Python140
R语言学习笔记之聚类分析R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t2023-02-27Python180
如何高效地使用RStudioRStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器,如果你熟悉 RStudio的桌面版本,那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。在实际的工程中,我们的服务器大多是基于Linux2023-02-27Python200
R语言中返回值为integer(0)如何进行判断x=integer(0)xy=0x==ysetequal(x,y)y=integer(0)x==ysetequal(x,y)一般用setequal( ),请知悉如何对混合型数据做聚类分析 利用聚类分析,我们可以很容易地看清数据集中样本的分布2023-02-27Python180
请教一道R语言 统计问题 ~1 use str( ) function.2 sum(gender==2)length(gender)3 mean(gender==1&age<26)-mean(gender==2&age&2023-02-27Python80
R语言哪些包可用来做聚类分析library(flexclust)数据nutrient可以用来做聚类分析library(NbClust)函数NbClust()选择层次聚类分析聚类的个数library(rattle)数据wine可以做K均值分析library(stats)2023-02-26Python80