R语言入门--第十四节(聚类分析)(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变2023-02-23Python140
R语言入门--第十四节(聚类分析)(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变2023-02-23Python150
R语言入门--第十四节(聚类分析)(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变2023-02-22Python160
spss聚类分析和因子分析的区别因子分析和聚类分析,很多时候容易混淆。接下来讲讲二者的区别和联系因子分析:比如有20个题,将20个题浓缩成5个关键词;聚类分析:常见为样本聚类,比如有500个人,这500个人可以聚成几个类别。因子分析和聚类分析的联系在于:分析角度上,比2023-02-22Python140
R语言哪些包可用来做聚类分析聚类的包,cluster包,里面包含了pam,agnes等函数,可以十分方便进行聚类计算。另外有系统自带的stats包,hclust,kmeans等函数。fpc包做聚类分析,也是可以的。另外,如果需要例子,这些包自带的文档里面都有使用的实例2023-02-22Python180
R语言入门--第十四节(聚类分析)(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变2023-02-22Python270
R语言 热图-组学分组数据+归一化R语言 热图-组学分组数据+归一化 Windows 10 R-4.0.4 R Studio: Version 1.2.1335 输入下列指令,从CSV文件导入数据,出去表头,为(6+6+6)*85矩阵数据,赋给test1变量2023-02-22Python160
python怎么在一群点集中,提取中心坐标回答你的问题费老大劲了,opencv用的不熟我运行输出:row=14,col=514 5 248 242 234 237gray2 crop: 220 232 219 5中心点坐标(109,108),图片宽高(w=218, h=217)2023-02-22Python210
急求!这是一个用python画国旗的程序,请求大神解释一下每一步是干嘛的import turtle导入模块import timeimport osdefdraw_square(org_x, org_y, x, y):定义红旗绘制函数turtle.setpos(org_x, org_y2023-02-21Python160
深入浅出介绍聚类分析聚类分析是生信分析中常用的工具,在转录组分析中经常用到。聚类分析将表达模式相似的基因聚类在一起,以基因集的形式进行后续分析,今天我给大家介绍其相关原理。 聚类方法有很多,常用的有以下几个: 下图的例子展示的是,差异表达基因集的聚类2023-02-21Python120
R语言入门--第十四节(聚类分析)(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变2023-02-21Python130
如何用Python计算椭圆的中心点,请写下代码示例:from sympy.geometry import Circle, Ellipsee = Ellipse(Point(0, 0), 5, 7)e.intersection(Circle(Point(1,0),5))输出:[Point2023-02-20Python180
如何用Python计算椭圆的中心点,请写下代码示例:from sympy.geometry import Circle, Ellipsee = Ellipse(Point(0, 0), 5, 7)e.intersection(Circle(Point(1,0),5))输出:[Point2023-02-20Python240
R语言学习笔记之聚类分析R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t2023-02-20Python90
R语言哪些包可用来做聚类分析library(flexclust)数据nutrient可以用来做聚类分析library(NbClust)函数NbClust()选择层次聚类分析聚类的个数library(rattle)数据wine可以做K均值分析library(stats)2023-02-19Python150
数据分析之美 决策树R语言实现数据分析之美:决策树R语言实现R语言实现决策树1.准备数据[plain] view plain copy>install.packages("tree")>library(tree)&am2023-02-19Python170
python怎么在一群点集中,提取中心坐标回答你的问题费老大劲了,opencv用的不熟我运行输出:row=14,col=514 5 248 242 234 237gray2 crop: 220 232 219 5中心点坐标(109,108),图片宽高(w=218, h=217)2023-02-18Python140
R语言入门--第十四节(聚类分析)(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变2023-02-12Python300