关R语言实战中箱线图关于异常值理解的问题首先要理解一下箱线图中四分位差的原理,详见 https:baike.baidu.comitem%E5%9B%9B%E5%88%86%E4%BD%8D%E5%B7%AE8362429理解过后,再来看一下在R中以超过Q3+1.2023-02-24Python190
R语言分组箱线图添加显著性标记简单小例子最终出图如下 这里自动做统计检验的函数是stat_compare_means()读入数据 作图 这个函数来自于ggpubr这个包,只需要指定根据那一列来分组就可以了 默认的是Wilcoxon Rank Sum2023-02-24Python160
案例演示 | R语言绘制热图代码本文是个人笔记,请谨慎付费[星球用户可免费看]。 我们在分析了差异表达数据之后,经常要进行热图的可视化展示。热图(Heat map) 是一个以 颜色 变化来显示数据的 矩阵 。虽然“热图”是一个新兴的词汇,但是用明暗的矩阵来标2023-02-24Python120
python中如何画饼图饼形图:饼图是圆形统计图。整个图表的区域代表100%或全部数据。饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。饼图的各个部分称为楔形。楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。饼图经常用于业务演示中,因为2023-02-23Python300
想用R语言画个列线图为什么一直出错想用R语言画个列线图为什么一直出错VC++是微软公司开发的一个IDE(集成开发环境),换句话说,就是使用c++的一个开发平台.有些软件就是这个编出来的...另外还有VB,VF.只是使用不同语言...但是,vc++是Windows平台上的C+2023-02-23Python320
r语言中马赛克图怎么加颜色r语言中马赛克图可以用geom_rect()函数加颜色。马赛克图使用ggplot2包的geom_rect()函数绘制,geom_rect()函数的图层是一层一层叠加得到的,算法复杂,但是灵活性比较强,可根据自己喜好进行修改,用geom_re2023-02-23Python140
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-23Python230
【R语言】--- 箱型图箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线2023-02-23Python210
想用R语言画个列线图为什么一直出错想用R语言画个列线图为什么一直出错VC++是微软公司开发的一个IDE(集成开发环境),换句话说,就是使用c++的一个开发平台.有些软件就是这个编出来的...另外还有VB,VF.只是使用不同语言...但是,vc++是Windows平台上的C+2023-02-23Python120
R语言实战-基本图形条形图使用的函数为'barplot(x)',其中x为向量 以关节炎研究包vcd为演示对象 治疗类型和改善情况的列联表 条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。你可以使用数据整合函数将结果传递给barplot(2023-02-23Python180
R语言箱线图(boxplot)四分位算法箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性,分布的离散程度等信息;特别适用2023-02-23Python290
R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图R语言绘图系列: 标度控制着数据到图形属性的映射,标度将我们的数据转化为视觉上可以感知的东西,比如大小、位置、颜色、形状等。标度也为我们提供了读图时所使用的工具,比如说坐标轴和图例。总的来说,可以称为引导元素。标度函数控制元素的属性,可2023-02-23Python230
R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图R语言绘图系列: 标度控制着数据到图形属性的映射,标度将我们的数据转化为视觉上可以感知的东西,比如大小、位置、颜色、形状等。标度也为我们提供了读图时所使用的工具,比如说坐标轴和图例。总的来说,可以称为引导元素。标度函数控制元素的属性,可2023-02-23Python160
R语言|亚组分析森林图-2 (基于生存率结果)但是,有些小伙伴想做某变量在所有亚组下的生存率,那就需要我们做很多组KM曲线,例如上图8个变量,若做KM曲线就要做17幅,会占用大量文章面积,得不偿失。 而亚组分析森林图能清晰、明了的总结研究变量在各个亚组的n年生存率差异。结合上期介绍2023-02-23Python210
R语言画图笔记[图片上传失败...(image-971894-1652159195638)] [图片上传失败...(image-582108-1652159195639)] 如果图例放在图内,直接用legend函数如 如果放在图外部 [图2023-02-23Python180
R语言绘图(ggplot2、ggpurb)从入门到精通06--柱状图美化之宽度调节本系列课程要求大家有一定的R语言基础,对于完全零基础的同学,建议去听一下师兄的《生信必备技巧之——R语言基础教程》。本课程将从最基本的绘图开始讲解,深入浅出的带大家理解和运用强大而灵活的ggplot2包。内容包括如何利用ggplot2绘制2023-02-23Python160
如何用R语言的quantmod包获取一系列股票的历史日线数据?我举个例子供你参考:>install.packages('quantmod') # 安装安装quantmod包 >require(quantmod)#引用quantmod包>getSy2023-02-23Python170
R语言自学笔记-3设置路径、R包操作#设置默认路径 #显示当前工作目录(软件默认使用工作目录) getwd() #修改默认工作目录 setwd(dir = "e:Rwork") #提示工作目录 getwd() #查看目录下包2023-02-23Python120
R语言画图笔记[图片上传失败...(image-971894-1652159195638)] [图片上传失败...(image-582108-1652159195639)] 如果图例放在图内,直接用legend函数如 如果放在图外部 [图2023-02-23Python140
R语言:表格的条形图转化接着上一篇文章 R语言:表格的线图转化 继续练习,这次是直方图。 前段时间在视频课程学习过直方图案例,有一个citysales表格,表示3种产品,在5个城市的销量。 运用的是“barplot”命令,程序如下: citysales2023-02-23Python100