python做逻辑回归 怎么把导入的数据分成x,y

python做逻辑回归 怎么把导入的数据分成x,y

简介本例子是通过对一组逻辑回归映射进行输出，使得网络的权重和偏置达到最理想状态，最后再进行预测。其中，使用GD算法对参数进行更新，损耗函数采取交叉商来表示，一共训练10000次。2.python代码#!usrbinpythonimpo
Python130
python matplotlib箱线图

python matplotlib箱线图

参考链接：https:www.jianshu.compb2f70f867a4a 箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值
Python150
R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图，常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例，为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同，在取样时，往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织，两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中，往往需要调查
Python160
【R语言】--- ggplot2包的geom_bar()函数绘制柱状图

【R语言】--- ggplot2包的geom_bar()函数绘制柱状图

柱状图又叫条形图，是数据展示最重要的一类统计图，数据分析结果展示中使用频率非常高，各类统计软件均能绘制。在R语言中，有很多包可绘制柱状图，比如graphics包barplot()函数和ggplot2包geom_bar()函数。 本文介绍gg
Python120
R语言：表格的条形图转化

R语言：表格的条形图转化

接着上一篇文章 R语言：表格的线图转化 继续练习，这次是直方图。 前段时间在视频课程学习过直方图案例，有一个citysales表格，表示3种产品，在5个城市的销量。 运用的是“barplot”命令，程序如下： citysales
Python300
【R语言】--- 箱型图

【R语言】--- 箱型图

箱线图主要是通过四分位数描述数据分布，通过最大值，上四分位数，中位数，下四分位数，最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点（范围±1.5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，即上四分位数与下四分位数的差值）的观测。从箱线
Python390
python matplotlib箱线图

python matplotlib箱线图

参考链接：https:www.jianshu.compb2f70f867a4a 箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值
Python210
Python量化教程：不得不学的K线图「代码复制可用」

Python量化教程：不得不学的K线图「代码复制可用」

不管是对量化分析师还是普通的投资者来说，K线图（蜡烛图）都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中，它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价，这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。 一般来说，我们会从各大券商平台
Python110
R---plot()参数详解

R---plot()参数详解

plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图。细节往往制胜的关键，所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。 下面讲到的图形参数，是graphic包中的常见参数，graphic不同图形方法中
Python100
R---plot()参数详解

R---plot()参数详解

plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图。细节往往制胜的关键，所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。 下面讲到的图形参数，是graphic包中的常见参数，graphic不同图形方法中
Python130
【R语言】绘制误差线图+数据分布+显著性分析

【R语言】绘制误差线图+数据分布+显著性分析

写在前面绘制一个生物学研究中最普遍的图，误差线图+数据分布+显著性分析。 自行编写一个数据集，无实际意义。 最后出图的效果： 我选的都是随机数据，没有差异也算是意料之内把。 参考链接： 1. https:
Python130