在如今这个数字化社会，微信已经成为人们日常交流的主要方式之一。不过，使用微信时也存在一些骗局，这些骗局无情地剥夺着人们的财产和信任。今天，我们将探讨一些常见的微信骗局，以便提高大家的防范意识。
1 变相借钱骗局
在微信上，有些骗子会试图从您身上非法获取钱财，常见方式是变相借钱。对方可能以各种借口（如需要紧急医疗费用或旅行费用）请求您的帮助，并提供一张银行卡号码。几天后，您会发现自己的钱已经被**。
为了防范此类骗局，一定要保持警惕。不要随意借钱给陌生人，特别是通过微信。如有紧急情况，请第一时间联系当地警察局或其他可信的机构。
2 假冒微信客服骗局
在微信上，骗子可能会发送一条信息，声称您的账户存在异常或正在被封锁，并以此为借口让您提供有关账户的信息和密码。骗子还可能称自己是微信的客服，以便让您放松警惕，从而愉快地提供信息。
如果您接到此类电话或短信，请立即挂断电话或删除信息。一旦您将信息提供给骗子，他们就可能偷走您的财产，并在您的账户中进行操作。
3 电子红包骗局
微信的电子红包功能是许多人过年和过节时的最爱。骗子可能会通过微信发动诈骗，向您发送一条带有电子红包的链接，鼓励您点击链接，从而输入您的帐户信息和密码。或者，骗子会让您填写调查问卷，以获取更多的个人信息。
永远不要相信这些看似正规的电子红包，除非您在加好友后确认该账户确实属于您的朋友。更请勿在未经确认的情况下输入任何个人信息或密码。
4 低价商品骗局
在微信上，常会有人通过微信来售卖商品。这些商品价格可能非常吸引眼球，骗子往往会以各种名义得到您的信任，然后向您收取必要的费用。
如果您遇到这种情况，请坚持不要轻信这些骗子。在购买商品时，请选择可信的推荐商家或平台，购买时不要急于做决定，仔细比较价格和资料，确保您所购买的商品是合法的。
总的来说，使用微信时，一定要保持警惕。增强自我保护意识，切勿因兴奋或急迫的情绪而做出错误决定。如果遇到任何可疑情况，及时与当地警察局联系，以保护您的财产和安全。
作为一款全球流行的社交软件，微信不仅在为用户提供便捷的生活服务和社交娱乐功能的同时，也成为了不少骗子行骗的重要平台。通过微信，骗子们可以轻而易举地接触到大量的潜在受害者，利用各种手段骗取他们的财物或个人信息。在使用微信的过程中，我们常常会遭遇到各种骗局。下面就是几种常见的微信骗局。
1假扫码骗局
这是一种很常见的微信骗局。骗子在朋友圈或群里发布一张二维码，声称这是一个热门活动或者是一个新的生意合作机会的入口。当用户扫码进入页面后，会出现各种“领取奖品”、“获取优惠券”等的提示，而这些提示都需要用户输入个人信息或进行支付才能完成。
事实上这些二维码都是骗子做的假扫码，进入页面后其实是一个假的活动页面或商家官网，而在这个页面上面的所有提示都是设计好的诱饵。用户输入个人信息或者进行支付后，往往会因为转账失败等原因无法完成操作，但是已经泄露的个人信息却给骗子们带来了更大的机会。
2抢红包骗局
微信的红包功能可以让人们在节日或者聚会时变得更加热闹，但是也成为了很多骗子行骗的工具。骗子们往往通过机器人或者人工的方式在微信群里发布“抢红包”的链接，吸引用户点击并参与抽奖。
但是这些链接往往是伪装好的诈骗网站，用户在点击链接后需要输入个人信息或购买某种产品才能参加抽奖，甚至可能会被导向到一个恶意软件下载链接上。而抽奖结果也是假的，骗子们只是通过这种方式收集用户的个人信息和财产状况。
3微信公众号骗局
微信公众号是一个开放平台，许多商家和机构都在上面开设自己的公众号，吸引用户关注并提供相关服务。但是骗子们往往也会通过伪造公众号发布虚假的信息，吸引用户进行点击。
比如，有些骗子会冒充知名机构或大咖发布重要信息，利用用户的好奇心或贪心，引导他们点击链接或者参与活动。在点击链接后，用户会所说的，特征选择的方法大致分为三类：过滤型、包裹型和嵌入型。
1 过滤型特征选择
过滤型特征选择是在训练模型之前，对原始数据进行特征选择，过滤掉那些无用或冗余的特征。常见的方法包括相关性分析、卡方检验、互信息、方差分析等。
其中，相关性分析可以通过计算特征与目标变量之间的线性关系，来快速筛选出与目标变量强相关的特征。卡方检验则可以用于分类问题特征的筛选。互信息则可用于非线性关系的特征选择，而方差分析则用于选择相关性较强的特征，并消除方差较小的噪声特征。
2 包裹型特征选择
包裹型特征选择是在训练模型的过程中，采用特定的算法，对每组特征进行组合，生成不同的子集，从而找到最佳的特征组合来进行训练。由于它需要使用特定的算法来进行搜索，因此它的计算成本较高，但从结果来看，准确性更高。
常见的包裹型特征选择方法包括递归特征消除（Recursive Feature Elimination, RFE）、正向搜索（Forward Search）、反向搜索（Backward Search）、爬山算法（Hill Climbing）等。
例如，递归特征消除是一种从全部特征集合中，每次都去掉一定数量的特征，直至得到最佳特征子集的方法。
3 嵌入型特征选择
嵌入型特征选择是在训练模型的过程中，将特征选择与模型训练过程结合在一起进行。它通过将特征选择过程嵌入到模型训练过程中，直接对每个特征的重要性进行评估，同时学习出了最优模型。
常见的嵌入型特征选择方法包括L1正则化、决策树、基于梯度的特征重要性评估等。
例如，L1正则化可以将模型的系数中有很小的值的特征进行特判，将其系数置为0，从而达到特征筛选的目的。
综上所述，特征选择是机器学习的重要一环。对于给定的问题，选择合适的特征选择方法，能够提高模型的性能和泛化能力，从而达到更好的预测效果。
使用微信时,我遇到过的一些骗局包括:
1 二维码骗局。扫描陌生二维码后微信会闪退,这通常是骗子利用微信漏洞设下的骗局,扫码后可能会导致微信账户被盗或中毒。这是使用微信要最为警惕的骗局之一。
2 红包骗局。收到陌生人或好友发来的红包后点击领取,然后会提示输入姓名和账户密码,这实际上是骗子利用红包诱惑用户提供账户信息的手段。这种骗局也较为常见,用户要提高警惕。
3 抽奖 fraud。收到微信好友或公众号发来的抽奖消息,要求支付一定费用或提供个人信息后才能参与抽奖,这通常也是骗子设下的骗局,目的是诱导用户提供钱财或账户信息。
4 病毒链接。收到微信好友发送的URL链接,但链接 destination 不明,这很有可能是骗子利用微信传播手机病毒或木马的手段,为了安全起见最好不要点击未知来源的链接。
5 钓鱼网站。收到微信好友或公众号分享的某个网站或活动,要求在该网站输入微信账户登录,但实际上该网站是骗子利用以钓鱼手段获取用户微信账号的工具网站。
6 虚假充值。收到说是微信官方或微信支付的消息,要求用户进行某种形式的充值以验证账户、领取红包等,但实际上微信官方不会以这种方式与用户联系或要求充值,这也是骗子常用的手段,目的也是获取用户的钱财。
综上,使用微信要警惕的骗局主要有二维码骗局、红包骗局、抽奖欺诈、病毒链接、钓鱼网站以及虚假充值等,这些骗局的目的大多是通过各种创新的方式诱导用户提供个人信息、账户访问或直接获取用户的钱财,用户要提高警惕,不轻易点击未知链接或提供个人敏感信息。
