这个不能一概而论的，据说python目前高达27万+个库，看你学习的方向必学模块也有不同，简单列举：
1、网络通用方面：
urllib -网络库
requests -网络库
pycurl – 网络库
httplib2 – 网络库
RoboBrowser – 浏览网页
MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库
socket – 底层网络接口
2、爬虫方面：
grab – 爬虫框架
scrapy – 网络爬虫框架，不支持Python3
pyspider –爬虫系统。
cola – 爬虫框架
portia – 可视化爬虫
3、HTML/XML解析方面：
lxml – 高效HTML/ XML处理库
cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。
pyquery – 解析DOM树和jQuery选择器。
html5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM
feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。
MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。
untangle – XML文件转Python对象
4、文件处理方面：
xpinyin – 将中国汉字转为拼音
tablib – 数据导出为XLS、CSV、JSON、等格式的模块
textract – 从文件中提取文本
messytables – 解析表格数据
rows – 常用数据接口
Office
python-docx – 读取，查询和修改docx文件
xlwt / xlrd – 从Excel文件读取写入数据和格式信息
Markdown
Python-Markdown – 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。
因为一些不可抗力的原因，前一段时间开发的LTS API的Python封装暂时用不上，目前证券API这边剩下相对靠谱的选择只剩恒生了，同样是准备基于C++版本的API开发Python封装。现在的一个问题是，恒生的API风格上和国内大多数其他API非常不同，他的请求操作和数据推送需要用户自己发送和接收数据包并进行解析（类CTP的API会直接帮你处理好，用户只需传入结构体指针）。题主面临两个选择：直接对恒生API进行封装，提供数据包操作的Python接口。对恒生API进行类CTP封装后，再封装为Python接口，好处是可以和之前类CTP的API通用，缺点可能会损失部分恒生API独有的功能。这个API最后同样会整合到题主的vn.py框架中，这样对于很多大型券商（中信、海通、招商等等），用户也会多一个可以用Python进行量化开发的选择。恒生的接口应用应该是最普遍的，但是用恒生接口一般都需要券商给认证文件才能使用，大多数人应该都参与不了这个项目。可以参考quantbox和wind，先在框架上统一。最好先把ctp期货和证券做出来，毕竟兴业也在用，lts也是类ctp的。恒生的接口应用应该是最普遍的，但是用恒生接口一般都需要券商给认证文件才能使用，大多数人应该都参与不了这个项目。能做到封装后python API和现有vn.py已存在的lts和ctp的接口兼容，那就极好
