[i for i in range(10)]
2、生成器(可迭代对象)表达式(数据量大)
生成器自动是实现迭代器协议(next方法),用next取值后,该值不会再产生了,省内存。
( i for i in range(10) )
2、生成器函数
yield:yield 1 相当于return返回值,但可以执行多次;x=yield保留函数运行状态接受send 传过来的值复制给x,若没有send返回none。
send可以使生成器接着运行(有点像next),generator.send(none):send把none传给yield,进行触发。
def test():
yield 1
yield 2
yield 3
response=test() #拿到生成器,response为生成器对象。
执行:print( response.__next__() )
3、生成器函数深入
例1
(1)、def product_baozi():
re=[ ]
for i in range(10):
re.append("baozi%s" %i)
return re
(2)def product_baozi():
for i in range(10): #循环生成列表
yield "baozi%s" %i
pro_g=product_baozi() #生成器对象
#取值
for i in pro_g:
print(i)
或者:baozi=pro_g.__next__() #一个一个取值
注意:(2)的效率比(1)高,省内存,保留函数运行状态(状态挂起);生成器只能遍历一次
例2
def get_population():
with open ("人口普查",“r”encoding=‘utf-8’) as f:
yield i
data=get_population() #可迭代对象,只能迭代一次
#求和
ret=0
for p in data: #相当与data.__next__() (next(t))
p_dict=eval(p) #转成字典
ret+=p_dict[ 'population ' ]
或者:all_population=sum(eval(i)['population'] for i in data) #sum(可迭代对象)
#比例
for i in data: #注意data中的值被使用完了
rate= eval(i)['population'] / all_population
注意:evel:把字符串里面的数据类型提取出来,字符串里面的表达式运算出来