一、数据结构不同
1、r语言：r语言数据结构简单，主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。
2、python：python数据结构丰富，包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。
二、用途不同
1、r语言：它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
2、python：自Python由Guido van Rossum于1989年底发明创建以来，基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。Python 由于其独特性，使其在各种编程语言中脱颖而出，在全世界拥有大量拥护它的程序员。
三、特点不同
1、r语言： r语言是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便，运行起来系统负担也小。
2、python： Python 语言是在 ABC 教学语言的基础上发展来的；遗憾的是，ABC 语言虽然非常强大，但却没有普及应用，Guido 认为是它不开放导致的。
前言：接上一篇，很多文献中为了更直观的展示一个微环境中的菌群分布，常常将样本聚类与物种丰度同时展示。
1.数据结构
首先需要准备丰度数据表Abundance.txt和分组信息group.txt
丰度数据以样本为列名，以菌种为行名：
分组信息以列出了每个样本属于病例/对照组：
3.再画丰度图
丰度图其实就是堆叠图：
4.结果展示
1.R语言常用在数据统计分析、数据绘图和数据挖掘，是一种编程语言和操作环境。
2.R语言可以下载源代码进行使用，甚至已经编译的可执行文件也能直接下载使用。
3.R语言不只局限于一个平台，可以在常见的Windows系统、MACOS中运行使用，也可以在freeBSD和Linux中运行。
4.R语言可以利用用户编写的包增强，添加R语言中的统计、绘图和IN/OUT功能，可以在经济计量、人文统计中使用。
5.R语言的优势如下：R语言是编程小白的入门语言，语法结构较为简单，而且容易学习，特别是工作中要使用绘图、统计时，学习R语言会非常有优势。
6.R语言是开源软件，是免费的，学习时能大大减少成本。
7.在R语言的内部，有完善的帮助系统，学习中可以根据实例进行查漏补缺。
8.R语言是命令行操作方式，在使用中会更加的灵活，适合初学者入门学习，在数据分析和内容编程中有更好的体验。
9.R语言的安装包仅为40M，相比其他的语言可以说非常的小了。
10.R语言在世界范围的使用率非常广，在职业的规划中R语言很有帮助。
