R语言在统计中的应用有哪些?

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R语言在统计中的应用有哪些?,第1张

R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能，R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向量作为输入和参数，并给出结果。

模式是一组数据中出现次数最多的值。 Unike平均值和中位数，模式可以同时包含数字和字符数据。

R语言没有标准的内置函数来计算模式。 因此，我们创建一个用户函数来计算R语言中的数据集的模式。该函数将向量作为输入，并将模式值作为输出。

1、首先在R语言中，定义一个变量m，并使用函数c（）进行对变量m赋值，使用的是“->”，如下图所示。

2、可以不使用函数，直接使用“->”进行赋值，如下图所示。

3、也可以倒过来赋值，将变量放在函数后面，还是使用“->”赋值，如下图所示。

4、然后使用assign对变量进行赋值，前面参数是被赋值的变量，后面是需要的对象，如下图所示。

5、最后定义一个变量w，使用函数c()进行赋值；定义一个变量c，取w变量的倒数，如下图所示就完成了。

read.transactions("文件名",format="single",sep="\t",cols<-c(1,2),rm.duplicates=TRUE)其中format表示输入数据的格式，transactions可以接受两种数据格式，即single型和basket型single型表现为两列，第一列为交易号，第二列为该交易中包含的一项，例如：1 可乐1 雪碧2 芬达1 美年达2 王老吉basket型一行表示一条交易记录，交易项之间用分隔符分开，分隔符在sep参数中设定：可乐 雪碧 美年达芬达 王老吉