输入 from selenium import webdriver报错，此时，需配置Pycharm（2019）使用的编译器为自己安装的python
方法：File->Settings->Project：xxx ->Project Interpreter
（1）选择Show All...
（2）点击 +，选择Existing environment，浏览选择已安装的python
运行python代码运行python代码见式三种：
创建保护python代码文件使用命令
python
filename
[参数]执行
Linux首行注释#!/usr/bin/env
python3源文件加执行属性即直接执行
使用跨平台工具Visual
Studio
Code
作IDE
载并安装VS
Code近（2016-7-15）VS
Code更新比较快几新版本我现用1.3.0版
安装python插件：打VsCodeCtrl
+
p输入ext
install
python,稍等片刻发现关于python插件列表选择并安装我安装VSC官网介绍介绍语写："*Linting,
Debugging
(multi-threaded,
remote),
Intellisense,
code
formatting,
snippets,
and
more"安装完插件智能提示python态语言某些候VSC识别变量类型运行才能确定类型算神仙没智能提示
配置python版本环境变量版本python通配置指定：依点击File->Preference->User
Settings打两文件左边叫做Default.Settings右边叫做Setting.json左侧"python.pythonPath":
"python"拷贝右侧并修改"python.pythonPath":
"/usr/bin/python3"或任何想修改python目录即其设置左侧默认右侧设置左侧相同内容则覆盖左侧
设置运行配置：打或新建python源文件按快捷键Ctrl+Shift+B运行VSC提示No
task
runner
configured.点击逗Configure
Task
Runner选择逗Others输入内容并保存：
{
"version":
"0.1.0",
"command":
"/usr/bin/python3",
"isShellCommand":
true,
"args":
["${file}"],
"showOutput":
"always"
以下教程会创建两个版本的python开发环境，分别是一个默认的 2.7.5 和一个 3.4 .首先你需要熟悉一下Anaconda的基础命令，同时安装的时候如果需要查阅手册命令的，请查看 官方文档 。
官方文档有困难的，下面有一部分熟悉命令。
这里大家可以先理清一个简单的概念，其实你的一个python环境，就是使用命令调用当前目录下的python编译器。不同的版本，你可以理解为在不同文件夹下的不同python版本的编译器。
创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）
静静的按回车等待安装成功。安装成功之后，我们可以到对应的目录查看一下。还记得你最初的Anaconda的安装目录么？这个时候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目录下查看，就多了一个python27的目录，说明你就安装好了一个python27的环境。
同理再创建一个3.4.×的python环境
然后这个时候你就可以继续查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目录下面的文件夹了，应该会多了一个python27和python34，那么恭喜你， 成功的安装了两个版本的python开发环境。
在这里你就会看到你所有的python版本，和你现在所在的分支
如上图，你的开放环境中，应该已经有了三个开发环境，分别书root、python27、python34
Windows:
比如你需要切换到python3.4的版本，那么你如果在windows下就直接运行 activate python34 就好了
Windows:
以下所有的命令都是在 python34 这个环境下进行的
这个python34的环境报下面没有beautifulsoup4，所以我们想要安装一个
提示：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。
conda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。
如果新版本的conda可用，它会提示你输入y进行升级.
这将创建第二个基于python3 ，包含 Astroid 和 Babel 包，称为 bunnies 的新环境，在 /envs/bunnies 文件夹里。
你将会看到如下的环境列表：
conda将会显示所有环境的列表，当前环境会显示在一个括号内。
注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上*号。
通过conda info –-envs来检查环境
你现在应该可以看到一个环境列表： flowers, bunnies, and snowflakes .
为了确定这个名为flowers的环境已经被移除，输入以下命令：
flowers 已经不再在你的环境列表里了，所以我们知道它被删除了。
