如何在华为云软件开发云上运行Python

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如何在华为云软件开发云上运行Python,第1张

因为Python没有编译构建的过程,所以在实际开发过程中Python工程是可以不用编译直接发布的,但是在软开云中云端部署需要可识别的软件包,所以在软开云中需要对Python的程序进行打包。

华为云软件开发云编译构建服务支持多种开发环境的构建,也支持Python类型构建egg格式软件包,本demo中为了打通部署,形成自动化研发流程,采用Other构建类型,通过shell脚本将demo程序打成.tar格式的软件包。并在打包后自动上传到发布仓库进行版本归档管理。

华为注资30亿成立数字能源公司,全网刷屏。说到华为的能源产品,故事还是很多的。

首先要说明,华为的能源产品一直都有,绝不是现在才砸30亿,转向做数字能源。可以说,华为自当年做通信设备起,一直就有专门做通信电源的团队,只是不同阶段,有不同的运作方式。

那么,此时华为将能源产品线独立出来,成立数字能源公司,有哪些方面的考量?本文将从以下几个方面梳理一下,希望对同行及想进入这一行的企业及投资人有所帮助。

一、华为数字能源的演进 历史

二、华为数字能源产品种类

三、华为为什么此时成立数字能源公司

四、华为数字能源资本化先行之可能性

五、华为数字能源未来布局

众所周知,华为是做通信设备起家,而通信设备对电源和环境有特殊的要求,同时还要求在断电时能立即启动备用电源,从而不影响设备的正常运行。介于此,华为从刚开始就有专门做通信电源的部门,当初叫华为电气,简称“华电”,现在华为深圳总部园区还有一栋楼叫“华电大楼”。

2000年,互联网泡沫席卷全球,华为未能幸免。2001年10月,华为以7.5亿美金,约60亿人民币,溢价400%,将华为电气卖给了美国艾默生电气公司。这是华为发展史上最著名的一次资产变现,世纪初的60亿巨资,不仅帮华为渡过了危机,依靠这笔资金,华为开拓了海外市场,奠定了如今华为全球发展的格局。

有意思的是,按交易约定,华为在十年内不得生产、销售原有的网络能源产品,主要向艾默生采购。然而,十年后,华为用很短的时间,又再造了一个更为强大的、产品更丰富的网络能源产品线。新的网络能源产品线,不仅包括站点能源,还有光伏、数据中心能源、车载能源产品等。

随着数字化时代的到来,数字技术和电力电子技术相结合,提供更为高效、可靠、绿色、智能的数字能源产品,实现对电能的转换、存储和控制,基于此,华为网络能源产品线更名为华为数字能源产品线。

今年初,曾任华为云与计算BG总裁的侯金龙,调任数字能源产品线总裁,华为数字能源一下子又红了起来,也意味着,华为数字能源可能有大动作。果然,经过几个月的调整,数字能源公司正式成立,轮值董事长胡厚昆亲自担任法定代表人,侯金龙任总经理。

华为数字能源产品,目前主要有站点能源、数据中心能源、智能光伏、车载电源、模块电源等五大类。

华为网络能源产品线目前多个产品已业界领先,智能光伏逆变器全球市场份额第一,UPS电源中国区市场份额第一,模块化数据中心中国区市场份额第一。

1、站点能源,主要为有线、无线通信设备提供电源,又分为运营商站点能源和行业站点能源。

(1)5G Power,包括室内/室外电源、嵌入式电源、室外刀片电源、机房电源。

(2)iSate Power,包括智慧杆站、智慧超级站、智慧魔盒电源、智慧综合供能。

(3)一体化站点Power Cube 500

(4)行业站点能源,包括室外/室内一体化智慧站点、智慧锂电系统、刀片电源、嵌入式电源与模块、先进混合供电。

2、数据中心能源,为数据中心机房提供不间断电源UPS、微模块、温控、管理系统等。

(1)不间断电源UPS,包括1-1200kVA各系列UPS、SmartLi UPS、SmartLi智能锂电解决方案。

(2)智能微模块,FusionModule 500/800/2000/5000智能微模块数据中心。

(3)预制模块化数据中心

(4)智能温控产品

(5)数据中心管理系统

3、智能光伏

(1)商业(to B),智能光伏控制器、逆变器。

(2)民用(to C),智能光伏逆变器、智能通信棒、智能光伏管理系统。

4、车载电源

(1)电动化端到端解决方案

(2)直流充电模块

(3)电机控制器

(4)三合一电驱动系统

(5)多合一电驱动系统

(6)车载充电系统

(7)智能电池管理系统

5、模块电源

模块电源,包括铂金550W/800W/3000W模块电源。

华为此时成立数字能源公司,主要有以下几方面的考量。

1、与先进制程的芯片弱相关方向寻求更大的增长

境外大国对华为无底线的强压,迫使华为在与先进制程的芯片弱相关、甚至不相关的领域,寻求更大的增长空间。而,数字能源的各系列产品,恰恰属于这类产品。本来华为数字能源发展不错,未来可期,在此情况下,被赋予使命,理所当然了。

2、数字能源强劲增长

各行各业的信息化、数字化,及云、AI、5G等技术快速发展,对高效、清洁、智能、安全的能源需求十分强劲!2019年,华为网络能源的销售已突破300亿元,同比增长40%,未来几年华为数字能源持续两位数增长不是奢望。

3、碳达峰碳中和带来新机遇

面对全球性的碳减排,我国已经确定了碳达峰碳中和时间表,降低能耗、减少碳排放已是大势所趋,未来产品的碳排放将是核心竞争力之一,碳排放不达标或过高,将在竞争中失去优势。

华为在能源产品中尽早融入AI,引入“比特管理瓦特”的先进理念,在能源的高效、清洁、智能等方面走在了业界前列。比如,华为的间接蒸发冷却和智能调优技术,能让1500个机柜的数据中心每年可以省电1300万度,产生巨大经济效益,同时又低碳环保。

4、华为数字能源可能先行进入资本市场

关于华为数字能源进入资本市场的可能性,将在下文第四部分阐述。

华为公司发展到现阶段,在国际、国内的影响力,恐怕是全球任何一家高 科技 公司无法相比的。正因如此,才招致别人倾其所能的打压,甚至结伙围攻。这种情况下,靠“独狼”式单打独斗,肯定是不行了。

只有通过资本市场,利益分享,才能风险共担,才能聚焦更多的力量,争取更多的资源。这一点,估计华为公司也已意识到,四月份任老先生在讲话中,首次透露可能会有部分业务未来进入资本市场。

笔者认为,华为很可能选择非核心业务首先试点,通过部分融资,再重组,然后上市。

华为数字能源业务符合这样的条件。

1、华为数字能源业务经过多年发展,盘子已很大,业绩不错。

2、华为数字能源业务对于华为不是最核心业务,可以试点,即使出现问题,不会影响华为的大局。

3、华为数字能源业务,未来发展空间很大,通过引入资金,可以聚集各方资源,可能带来更快、更大的发展。

未来,华为将进一步聚焦大数据、5G、AI、云等ICT技术与能源互联网融合,通过能源云+能源网,实现比特管理瓦特。

通过“源、网、荷、储”以及多能互补的综合智慧能源服务平台,实现“风光发电、储能、充电、工业与建筑节能、站点与数据中心节能、配电网”等场景的智能管理,将能源“发送配用”数据打通。

在车载电源方面,解决充电快捷性、续航里程、安全顾虑等消费者关注的问题。

发展新型储能技术,如新型电化学、氢能等,满足不同场景的能量存储需求;打造智能储能系统,通过云BMS(电池管理系统)对电池的全生命周期智能化管理。

围绕零碳站点、零碳数据中心,打造零碳、高效、智能解决方案。

综述,华为成立数字能源公司,将在与先进制程的芯片弱相关方向,强势发展,力求更大的增长空间,并可能择机进入资本市场。

近年来,人工智能(AI)技术正在全球范围内蓬勃发展,智能教育、智能商贸、智能医疗、智能社交、智能交通、智能文娱等领域,人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域。

不论是互联网巨头、传统行业巨头亦或是AI技术公司,都在积极布局人工智能,抢滩AI时代的制高点。如百度的阿波罗(Apollo)无人车、阿里的“城市大脑”2.0、腾讯的国内首个AI辅诊开放平台、科大讯飞推出的智能语言、华为发布AI芯片等。不仅仅是企业,政府同样在抢占人工智能发展机遇。我国对人工智能的支持力度也在持续加码。

2016年7月,人工智能首次纳入《“十三五”国家科技创新规划》。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升国家战略,为我国人工智能产业发力奠定制度基础。2018年的政府工作报告再次提到“人工智能”。报告指出,加强新一代人工智能研发应用;在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”;发展智能产业,拓展智能生活。

如今,我国的人工智能行业如火山喷发般,火到一发而不可收拾。可以预见,新的一年,在政府、学术界和产业界的共同推动下,人工智能技术必将迎来新的发展高潮。

1、如果想从事人工智能行业的技术工作,应该选择哪种编程语言?

目前首选的自然是Python,它简单、高效、易入门、功能强大、资源丰富;它应用领域广泛,上天支持航天航空系统开发,下至小游戏开发,几乎无所不能。

最近几年,随着人工智能、大数据、科学计算、物联网等领域的兴起,Python也水涨船高,成为流行的编程语言之一。在过去的两年里,Python一路高歌猛进,陆续登上了IEEE、PYPL排行榜首。在最近公布的TIOBE排行榜中,Python超过C++、压制 Java 与 C,成为TIOBE年度编程语言。看到这里,你是不是也心动了,想转行学Python?

然而,你看了许多视频教程,网上买了书籍,却仍然一知半解;你一直在学习Python编程,却只学到皮毛。做了这么多,精力和时间没少投入,学习收获了什么却说不上来,最后还怀疑自己。

问题出在哪里呢?根本原因是:你在低效学习,无效努力。而真正聪明的人不仅爱学习,更舍得投资自己。他们在学习上花费的时间较少,相比其他人又能得到更多的知识、方法,观念,然后行动。学习对于他们来说是一种手段,并非目的。当然了,会学习的本质是高效率的学习。不会高效学习,你的努力付出就意义不大。

如果想先人一步掌握Python语言,就别让“低效率学习”毁掉你的前景!

2、那么怎样才是高效率学习Python呢?

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