【R语言】--- 直方图

Python011

【R语言】--- 直方图,第1张

直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段组成，表示数据分布的情况。 一般用横轴(X轴)表示数据类型，纵轴(Y轴)表示分布(相应值的频数)情况。

绘制直方图，首先要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量。 在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，称这样的统计图为频数分布直方图。一般要了解以下几个名词的概念：

组数：统计数据时，把数据按照不同的范围分成几个组，分成组的个数称为组数；

组距：每一组两个端点的差；

频数：分组内的数据元的数量除以组距；

1、显示各组频数或者数量分布情况；

2、显示各组间频数或数量的差异；

可以利用hist()函数进行绘制：

[1] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.

[2] https://www.cnblogs.com/xudongliang/p/6913363.html

[3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/259835459

需要用EXCEL软件来作具体为：>>t=0:1:1000y=normpdf(x,0,1)u=int(y,0,t)plot(t,y)???Undefinedfunctionorvariable'x'.>>t=0:1:1000y=normpdf(x,0,1)u=int(y,0,t)plot(t,y)???Undefinedfunctionorvariable'x'.用matlab是这样画的>>t=0:1:1000x=0:1:1000y=normpdf(x,0,1)u=int(y,0,t)plot(t,y)???Function'int'isnotdefinedforvaluesofclass'double'.

作为一种语言进行统计分析，R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆。R语言可以针对不同的分布，生成该分布下的随机数。其中有许多常用的个分布可以直接调用。

在R中各种概率函数都有统一的形式，即一套统一的前缀+分布函数名：

d 表示密度函数（density）。

p 表示分布函数（生成相应分布的累积概率密度函数）。

q 表示分位数函数，能够返回特定分布的分位数（quantile）。

r 表示随机函数，生成特定分布的随机数（random）。

扩展资料：

注意事项：

1、使用了错误大小写：help()是正确的，其他都是错误的。

2、不要忘记使用必要的引号：install.packages(“gclus”)。

3、在函数调用时，不要忘记使用括号：help()。

4、在Windous上，路径名中使用的是\。

5、R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。数据框是用来存储数据集的主要数据结构。

参考资料来源：百度百科-R语言

参考资料来源：百度百科-标准正态分布

参考资料来源：百度百科-散点图