一线城市的话，目前Python应用范围还是挺多的，从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的身影。可以说，学习Python未来的发展前景是不用担心的。
近几年互联网的发展为二线城市带来了更多的发展和就业岗位，虽然相对一线城市需求量会少一些，但二线城市的需求也在逐年增加。同时，在整体来说，二线城市会要求你的技术水平更高一些，会的更多一些，毕竟有相当一部分人从大城市工作过几年后，技术水平达到了一定高度，回二线城市安家落户的也很多，这些人也是会融入二线城市的就业大军。
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数据分析适合发展的城市有:1、成都
从行业需求来看，成都的数据分析招聘岗位增速相对于相对于2021年来说下降，但总体情况依然保持全国招聘前十的地位，且成都为新一线城市，未来就业情况非常乐观。
在成都的数据分析公司我比较推荐的有四方，方太，直新等公司。
推荐原因主要有专门的数据处理和智能分析系统，发展时间长，市场前景好，工资待遇相当不错。
2、武汉
从行业需求来看，武汉近年来潮流多元文化发展迅速，涉及到资讯，社交，电商等业务板块，
在武汉的数据分析公司我比较推荐的有武汉联影，达梦数据，武汉斗鱼等公司。
推荐的理由主要有为传统互联网直播公司和传统行业，公司比较稳定，且公司规模很大，数据内容很大，招聘岗位较多，能够有很大的晋升发展空间。
3、南京
从行业需求来看，需求多的金融和互联网行业可以作为初始选择，该类型公司需求员工量大，市场前景很广阔。
在南京的数据分析公司我比较推荐的有科远科技，烽火通信，西西里文化等公司。
推荐的理由主要就是需求量大，公司发展速度快，准入门槛低，很适合应届生，优秀人才有很大的发展空间。
4、重庆
从行业需求来看，重庆地区的数据分析师岗位招聘一般要求都是要有一定的工作经验的，相对来说，准入门槛比较高，适合熟练度高的数据分析师。
在重庆的数据分析公司我推荐的主要有精准生物，万普隆能源，信盟科技等。
推荐的理由主要是公司待遇好，发展前景很不错，很适合技术水平高的老手。
5、苏州
从行业需求来看，在苏州数据分析广泛应用于各个领域，其中互联网领域需求最高，计算机和数据服务对数据分析需求次之。
在苏州的数据分析公司我比较推荐的有中移软件，协鑫集成，民众证券等公司。
推荐理由有涉及领域广阔，为互联网应用公司，普遍发展潜力大，对于新手和老手都比较合适。
从行业来看，数据分析广泛应用于各个领域，但是岗位数量偏少。在武汉，互联网领域对数据分析需求最高，其次是 计算机和 移动互联网。
在行业需求这方面，武汉和北上广深成都一样，都是互联网行业对数据分析需求最高。 做数据分析的话，一般来说：一线互联网（BAT，TME）>500强/大国企 >二线小互联网公司 >其他传统企业。
从学历要求看，本科占比73%，其次是大专学历，占比20%。 本科和大专成为数据分析岗位中最为常见的学历门槛。硕士及以上学历的需求占据较少的部分。
这也反映出数据分析岗位的性质，与算法工程师，数据挖掘工程师等不同，相比于研究性技术工作，数据分析师更偏向于业务分析的工作。
技能
从所需技能来看， SQL被提及的次数最多，属于基础必备技能。
当然，入门后再进阶，Python、PowerBI和Tableau也需要受到数据分析师的重视。部分数据分析师需要使用Hadoop、Spark等完成大数据工作。
总体来看，武汉数据分析师的薪资水平要低于北上广深和成都。 北京、上海数据分析师起薪12K左右，广州、深圳数据分析师起薪9K，成都数据分析师起薪7K左右
就业可能没有问题，但是这个专业需要同行之间不断的交流、学习，加速知识更新换代，如果在小城市，没有这种行业的聚集或者比较及时的信息更新，所以对你个人以后的成长与发展有一定的影响，很多年以后可能依然是一个小程序员，提升空间相对较小。很多人说现在是信息时代，在哪里都能及时获得信息和学习资源，这个肯定是，但是聚集效应是网络无法弥补的
