Python基础命令都有什么？

Python018

Python基础命令都有什么？,第1张

（1）打开csv文件

import pandas as pd

df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)

（2）dataframe index 重新排序

data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)

（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列

data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)

（4）dataframe 的index重新从0开始

data=data.reset_index(drop=True)

（5）画横坐标是日期的图

import matplotlib.pyplot as plt

x=data[‘date’]#日期是字符串形式

y=data[‘close price’]

plt.plot_date(x,y)

（6）求标准差

import numpy as np

np.std

（7）下取整

import math

math.floor

上取整：math.ceil

（8）希尔伯特变换

from scipy import fftpack

hx= fftpack.hilbert(price)

（9）值排序

data.order()

（10）差分

data.diff(1)#一阶差分

dataframe 删除元素

data.drop(元素位置)

（11）嵌套的array处理方法

import itertools

a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]

out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

（12）dataframe修改列名

data.columns=[‘num’,’price’]

（13）excel表导入以后有空行解决办法

import numpy as np

data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)

（15）diff用法

一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff()

二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)

（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式

t=data.time.tolist()

date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)

past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)

（17）符号化

np.sign

（18）字典的使用

label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}

for i in range(len(data1)):

state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))

result.append(label[state])

（19）用plt画图的时候中文不显示的解决办法

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsontssimsun.ttc”, size=15)

plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）

（20）获取当前程序运行的时间

from time import time

time1=time()

time2=time()

print(time2-time1)

以上是我找到的资料，对于我这个学习Python到半吊子的人来说也是要收藏起来的。

每次在新环境运行Python文件，都要一个个重新安装第三库，操作上略微麻烦。

这里的新环境指的是，同一使用者的多台电脑，或者是多个使用者。

1.拥有几台电脑，可能是windows也可能是mac，或是在公司和在家里不同的电脑上都需要写写Python

2.分享自己的Python文件给其他小伙伴，可能由于第三方库没安装无法运行，问题多多

在使用Python的时候，需要把安装的Package通过 requirements.txt 导出来，一个命令便可部署新环境。

requirements.txt，是用于记录所有依赖包及其精确的版本号。

命令：pip freeze >requirements.txt

执行成功后，会自动生成requirement.txt文件，位置与Python文件同级。

在分享Python文件的同时，记得也要带上requirement.txt文件哦！

在新环境，执行命令即可一键安装完所需要的第三方库。

命令：pip install -r requirements.txt

传送门：

初学Python-只需4步，爬取网站图片（附py文件）

初学Python-简单的在图片上加文字

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初学Python-2019.04.05

慢慢努力，每天学得一点是一点，给自己加油！