如何调用r语言中的线性回归模型

Python021

如何调用r语言中的线性回归模型,第1张

esrequre <- function(x){ #求标准差平方估计值

sum <- 0

sum0 <- 0

for(i in 1:length(x)){

sum0 <- residu[i]^2

sum <- sum + sum0}

residusqure <- sum/(length(x)-2)

residusqure}

ester <- sqrt(esrequre(x))ester #标准差估计值(回归分析表给出的标准误差)

ZRE <- residu / esterZRE #标准化残差

logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))

glm表示广义线性回归，data表示y,x1,x2所在的数据集，family中的link用来选择回归类型，logit表示选择logistic回归