集合的三种创建方式:
>>>def f():
return set([1, 2, 3])
>>>def h():
return set((1, 2, 3))
>>>def g(): #set Literals
return {1, 2, 3}
>>>f()
set([1, 2, 3])
>>>h()
set([1, 2, 3])
>>>g()
set([1, 2, 3])
效率对比:
>>>import timeit
>>>min(timeit.repeat(f))
0.675529956817627
>>>min(timeit.repeat(h))
0.5531120300292969
>>>min(timeit.repeat(g))
0.35515809059143066 #最快
尽管这里生成set()的方式对性能的提升很小,set literals不用花费时间调用函数处理中间数据,并且这种写法是非常漂亮的,所以 建议用set literals的方式
a=set(["1","2","3"])可以用a={"1","2","3"}代替,这样算法的时间更短,不用调用set()函数,虽然这种表达和字典形式冲突,但机器会根据输入的形式判断是字典还是集合。但是如果是空字典和空集合,则必须用set加以区分。如空字典 dic={} 空集合 s=set()
目录
前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list , 元组tuple 和 字典dict ,本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。
Python 中的 set 与 dict 很像,唯一的不同是, dict 中保存的是 键值对 ,而 set 中只保存 键 ,没有 值 。
Python 集合 有如下特点:
Python 集合的声明有两种方式:
创建 空集合 时,只能用 set() ,而不能用 {} :
创建 非空集合 时,可以用 set() ,也可以用 {} :
由于集合中的元素是唯一的,如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素,则会自动删去重复的元素:
使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数:
由于Python 集合中的元素的是无序的,所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。
我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素:
我们可以对两个集合进行如下运算:
交集与并集
in 运算
使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法:
下面一一介绍这些 非魔法方法 ,共17 个。
1. add 方法
由于集合中的元素是唯一的,向集合中添加元素时有两种情况:
示例:
2. remove 方法
示例:
3. discard 方法
示例:
4. pop 方法
示例:
5. union 方法
示例:
6. update 方法
示例:
7. clear 方法
示例:
8. copy 方法
示例:
9. difference 方法
示例:
10. difference_update 方法
示例:
11. intersection 方法
示例:
12. intersection_update 方法
示例:
13. isdisjoint 方法
示例:
14. issubset 方法
示例:
15. issuperset 方法
示例:
16. symmetric_difference 方法
示例:
17. symmetric_difference_update 方法
示例:
(完。)
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