R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?

Python014

R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?,第1张

这个是自动适应参数估计的结果。

模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)

系数为:

ar1 ar2 ar3 ar4 ma1 ma2

-0.5505 0.2316 0.0880 -0.4325 -0.1944 -0.5977

s.e. 0.1657 0.1428 0.1402 0.1270 0.1766 0.1732

s.e.是系数的标准差,系数显著性要自己算,|系数/se| >1.96 即 95%的置信度

sigma^2 estimated 估计值方差

log likelihood 对数似然值

(这个不用解释了吧)

AIC=709.13 AICc=710.73 BIC=725.63

再就是下面一堆误差计算

ME Mean Error

RMSE Root Mean Squared Error

MAE Mean Absolute Error

MPE Mean Percentage Error

MAPE Mean Absolute Percentage

MASE Mean Absolute Scaled Error