交互式地图的优缺点

Python021

交互式地图的优缺点,第1张

优点一种动态地图，允许用户在一定程度上对其进行控制，如放缩，高亮等，其比例尺根据用户的操作可以实时变化，缺点交互方式少。交互式地图是一种动态地图，允许用户在一定程度上对其进行控制，如放缩、高亮等，其比例尺根据用户的操作可以实时变化。在R语言中，也有一些工具包可以生成交互式地图。本篇介绍的mapview工具包就是其中之一。

1.利用R包rworldmap &rworldxtra来作图。

2.已有的map数据中一个国家对应一个坐标，一个国家边界，利用这些已有数据+用户数据构建新的画图数据（其他新添加的图均是如此）。

文件逗号分隔，每列的说明：

1.ID

新的类对象属性ID,自定义,等于原来map中的11列ADMIN

2.Name

后期绘图匹配项，同ID即可,等于原来map中的19列NAME

3.LON

绘图时的经度33列LON

4.LAT

绘图时的纬度34列LAT

注意：这里的经纬度是你自己想要标记饼图的经纬度（起到随意标记点的作用）

5.国家名

和原始map文件中的第11列ADMIN ID对应,每个国家都有一个坐标多边形区域，必须把坐标点画在某个国家内

6.饼图分块-1

7.饼图分块-2

8.legend名字

这里一个饼图只分成2部分，用户可自定义添加更多

成品如下

撰文&编辑：VickieQ

校对：HCLO4 &花毛

文件包含三列数据：来源地、目的地、及call数量

我们都知道可视化网络，需要准备两个数据文件：

接下来基于此数据集准备点和边列表文件

至此，简单的边和点列表已经准备好了，我们接下来通过几个R包来可视化下

这是R中绘制网络图的一个基本R包，这里主要用到 graph_from_data_fram() 函数。更多关于此包绘图的细节可参考这个帖子 Network Analysis and Visualization with R and igraph (kateto.net) ，介绍的十分详细。

这两个R包目前相对比较流行，可以对network数据进行操作和可视化

ggraph包还有更多好玩的样式，详情参考： https://www.data-imaginist.com/2017/ggraph-introduction-layouts/ , 根据个人的数据去选择最合适的展现形式即可。

这两款R包都是基于浏览器的JavaScript可视化库，用于交互式的展示图形，这里我们还用到刚才的示例数据来展示。

常用来快速创建交互式桑基图、和其它种类的网络图等，核心的函数即 forceNetwork()

制作桑基图

该包绘制更加方便，

我们也可以为网络中的边添加方向,用到 layout_with_fr 方式