想要学好一门语言，灵活利用帮助也是高效学习的一种方法，R语言的帮助获取有哪些呢？
8个PDF文档
首先在RGui标签项“帮助”里面有8个文档，可以直接打开，不过是英文的，下面提到的R文档都是英文的哈哈，呵呵！
输入help.start(),点击回车键，打开网页获取帮助
如果没有反应，就把给出的网址复制下来在浏览器中打开。其实，这与右边区域帮助是一样的，直接看右面的就行了。
使用help(函数名、包名)
这里查看一下求和函数sum()的用法帮助。
对于特殊字符和保留关键字必须用引号（单双都行）括起来。
help('<')或者help('for')
当然了，如果输入错误，会有提示，学习语言时，要养成 学会看错误提示 的好习惯。
>help(package = data.table)
点击包名就会跳转到这个包的详细介绍页面。
使用？函数名，获得关于函数的解释
用？sum与上面一样的效果。对于特殊字符和保留关键字必须用引号（单双都行）括起来
？'<'或者？'for'，就会有相应的帮助。
使用？？函数名，获得包含该函数名的其它函数
比如??sum就会获得包含该函数名sum()的其它函数。
使用example(函数名）获取函数的案例并且自动运行。
“persp”是R语言三维图像绘制函数，执行
>example("persp")
只需根据向导按“Enter”键，会画出几个漂亮的图像
有没有觉得画的图很漂亮，R语言作为优秀的数据可视化工具，能画的图远不止这些，丰富的第三方包为R语言提供了强大的画图功能，后面会慢慢看到。
首先R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了.....还是用ggplot2吧。
掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊.....如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。
最后，强烈推荐统计之都、R-bloggers，统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接），订阅一下，会很有帮助，RStudio是个很棒的IDE，用起来很爽，功能很强大。
总之，你可以从《R语言实战》开始出发吧！
logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))glm表示广义线性回归，data表示y,x1,x2所在的数据集，family中的link用来选择回归类型，logit表示选择logistic回归
