PIL(Python Image Library)——它是python的第三方图像处理库，功能非常的强大，几乎被认定为Python的官方图像处理库。
功能如下：
1、图像归档(Image Archives)。
PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。
2、图像展示(Image Display)。
PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。
3、图像处理(Image Processing)。
PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。
操作步骤
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Step1：导入PIL库的模块
Image是PIL库的基本核心类，用来实现导入GIF
from PIL import Image, ImageSequence #导入PIL库的Image和 ImageSequence 模块
im = Image.open('1.gif') #导入需要倒放的gif
Step2：GIF图片分解成帧
ImageSequence模块包括了一个wrapper类，它能够让用户迭代访问图形序列中每一帧图像。利用ImageSequence中的Iterator函数创建一个迭代器实例，让用户循环访问序列中的全部图像。
sequence = [] #用来存放GIF分解成帧的序列
i=0
for f in ImageSequence.Iterator(im): #循环访问GIF中的逐帧
sequence.append(f.copy())
i+=1
f.save('out_'+str(i)+'.png') #将每次分离出来的帧保存
可以看到文件夹中已经有分解的静态图片了，每张图都是gif动图的某一帧，把所有的静态图按倒序连起来就是倒放的gif动图。
Step3：将得到的序列通过reverse()函数倒序
sequence.reverse() #将帧序列倒叙
Step4：将得到的帧序列重新还原成GIF:
sequence[0].save('out1.gif',save_all=True,append_images=sequence[1:]) #生成新的GIF
Step5:得到倒放GiF图片
首先找到要制作动图的视频。点击打开观看。
视频观看过程中，打开动图制作软件。
选择需要截取的画面。
点击录制几秒钟后，点击停止并保存。
保存到电脑，然后可以传到手机进行使用。
