关键词：正则表达式 | 缓存 | 性能优化
Python 3 的 re 库中，对正则表达式的编译函数 re.compile() 调用了私有函数 re._compile() ，但更根本上编译的计算是由 sre_compile.compile() 完成的，而 re._compile() 中对编译好的表达式进行了缓存，使用 _MAXCACHE 将缓存大小硬编码为512。以下是 re._compile() 的源码，摘自： https://github.com/python/cpython/blob/3.5/Lib/re.py (3.6，3.7里也没有变化)
在某些 大规模应用场景 下，512的缓存显然太小了一些，为了摆脱这个瓶颈但不去碰cpython的源码，我们可以自己改写 re._compile() ，从而实现自定义缓存大小（ max_regex_cache ），轻松排个10000出来。原函数里很多语句都不知道干嘛用的，但照葫芦画瓢总没错。
调用方法：
进一步优化是将这个类变成Singleton（之后我应该会专门写一篇），以及 多模块共享 。
实际上python 是脚本语言解释执行的，并不存在编译这个概念。用
python -m py_compile file.py
python -m py_compile {file1,file2}.py
编译成pyc文件。
pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的
用
python -O -m py_compile file.py
编译成pyo文件。
pyo是优化编译后的程序 python -O 源文件即可将源程序编译为pyo文件
还有就是第三方工具如：py2exe, pyinstaller等可把你的脚本打包成执行文件。
1、下载pyinstaller
目前pyinstaller支持的python版本为2.3-2.7,可以到http://www.pyinstaller.org/官网下载。
2、安装
下载完成后，解压即可。
3、pyinstaller使用方法
使用也非常的简单，cmd下进入解压出来的目录，执行如下命令。
python pyinstaller.py [opts] yourprogram.py
主要选项包括：
-F, –onefile 打包成一个exe文件。
-D, –onedir 创建一个目录，包含exe文件，但会依赖很多文件（默认选项）。
-c, –console, –nowindowed 使用控制台，无界面(默认)
-w, –windowed, –noconsole 使用窗口，无控制台
更详细的使用方法请参考下载包里的doc目录下的Manual.html文件。
