Python表示矩阵的方法分析

Python016

Python表示矩阵的方法分析,第1张

Python表示矩阵的方法分析

本文实例讲述了Python表示矩阵的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

在c语言中,表示个“整型3行4列”的矩阵,可以这样声明:int a[3][4]在python中一不能声明变量int,二不能列出维数。可以利用列表中夹带列表形式表示。例如:

表示矩阵 ,可以这样:

count = 1

a = []

for i in range(0, 3):

tmp = []

for j in range(0, 3):

tmp.append(count)

count += 1

a.append(tmp)

print a

结果:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

但是注意一点:初始化(赋值全部为0时),下面是错误的!!

tmp = []

for j in range(0, 3):

tmp.append(0)

a = []

for i in range(0, 3):

a.append(tmp)

print a

结果:

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

原因:这样的列表tmp为同一个,改变任意行,其他行都会给随着改变,千万注意!!,下面正确:

a = []

for i in range(0, 3):

tmp = []

for j in range(0, 3):

tmp.append(0)

a.append(tmp)

print a

1.numpy的导入和使用

data1=mat(zeros((

)))

#创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)

data2=mat(ones((

)))

#创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int

data3=mat(random.rand(

))

#这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.rand(2,2)创建的是一个二维数组,需要将其转换成#matrix

data4=mat(random.randint(

10

,size=(

)))

#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵,如果需要指定下界则可以多加一个参数

data5=mat(random.randint(

,size=(

))

#产生一个2-8之间的随机整数矩阵

data6=mat(eye(

,dtype=

int

))

#产生一个2*2的对角矩阵

a1=[

]a2=mat(diag(a1))

#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵

python将数组转换为矩阵,方法如下:

数组转换矩阵: 

A = mat(s[])

Python的定义:

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库。

它常被为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。比如3D游戏中的图形渲染模块,速度要求非常高,就可以用C++重写。