有大神知道怎么使用python 往ftp服务器上连续上传下载多张图片吗？

Python026

有大神知道怎么使用python 往ftp服务器上连续上传下载多张图片吗？,第1张

例：下载、上传文件

# coding: utf-8

from ftplib import FTP

import time

import tarfile

import os

# !/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

from ftplib import FTP

def ftpconnect(host, username, password):

    ftp = FTP()

    # ftp.set_debuglevel(2)

    ftp.connect(host, 21)

    ftp.login(username, password)

    return ftp

#从ftp下载文件

def downloadfile(ftp, remotepath, localpath):

    bufsize = 1024

    fp = open(localpath, 'wb')

    ftp.retrbinary('RETR ' + remotepath, fp.write, bufsize)

    ftp.set_debuglevel(0)

    fp.close()

#从本地上传文件到ftp

def uploadfile(ftp, remotepath, localpath):

    bufsize = 1024

    fp = open(localpath, 'rb')

    ftp.storbinary('STOR ' + remotepath, fp, bufsize)

    ftp.set_debuglevel(0)

    fp.close()

if __name__ == "__main__":

    ftp = ftpconnect("113.105.139.xxx", "ftp***", "Guest***")

    downloadfile(ftp, "Faint.mp4", "C:/Users/Administrator/Desktop/test.mp4")

    #调用本地播放器播放下载的视频

    os.system('start "C:\Program Files\Windows Media Player\wmplayer.exe" "C:/Users/Administrator/Desktop/test.mp4"')

    uploadfile(ftp, "C:/Users/Administrator/Desktop/test.mp4", "test.mp4")

    ftp.quit()

批量获取图片：

keras 多张图片：

很多情况下，你并不能使用以上这些方法来直接输入数据去训练或者预测，原因是你的数据集太大了，没办法把所有的图片都载入到内存当中。那keras的data generator就派上用场了，当你的模型需要训练数据的时候，generator会自动从cpu生成一批图片，喂到GPU里面让模型进行训练，依次循环，直到训练结束。

压缩数据中维度为1的维度， numpy.squeeze()

模型是不能直接对图片进行卷积操作的，必须先转化为numpy数组才能输入模型里面去，而且如果数据集的图片尺寸不统一，也有不同的操作细节。

keras 模型保存路径： C:\Users\你的用户名.keras\models

notop代表是否包括顶层的全连接层，默认include_top=True，包括全连接层。

tf -- tensorflow 或者 CNTK

th -- theano

# coding:utf8

import urllib.request

import os

def download_img(img_url):

request = urllib.request.Request(img_url)

try:

response = urllib.request.urlopen(request)

img_name = img_url.split('/')[-1]

print(img_name)

filename = os.getcwd() + '/' + img_name

print(filename)

code = response.getcode()

print(code)

if (code == 200):

with open(filename, 'wb') as f:

f.write(response.read()) # 将内容写入图片

return filename

except:

return "failed"

if __name__ == '__main__':

# 下载要的图片

img_url = ''

print (download_img(img_url)+' download successfully!')