R是什么意思？

Python014

R是什么意思？,第1张

意义数学数论的 R 表示集合理论中的实数集，而复数中的实数部分也以此符号为代表。几何学的R 或 r 表示一个圆的半径。几何学中，∠R则表示直角。几何学中，直角三角形可表示成Rt△，“Rt”出自英文right-angle（直角）的前两个字母。dg物理学f电磁学中，斜体 R 表示电阻，正体R表示火线。热力学的 R 代表三种温度标示f法：°Ra代表Rankine温标，°Re代表Reaumur温标、°Rø代表Rømer温标。fdgf位，意指单位时间转动量（圈数、度、弧度（radian）。光学的 R 则是一种度量X射线电离fdg辐射量（ionising radiation）的单位。声学中，音响系统中右声道简写fdg为R。化学gg物理化学中，R表示摩尔气体常量（普适气体常量）R=8.314510 J·mol-1·K-1。 理想气体状态方程：pV=nRT。有机化学的 R 是对烃链的通称。立体化学（stereochemistry）的 R 表示一个碳原子附近右旋式（顺时针）分子排列方式，判定的方式依照Cahn Ingold Prelog priority rules 。 生物化学的 R 表示精氨酸（arginine） 。化学反应的r 表示单位容量的莫耳生成速率。医学医学的R 是指人的呼吸频率。例如：正常的人的R≈16～20次/分。计算机计算机的 R 一个用于统计的编辑语言，请参看R语言。建筑学建筑学的 R 是一个非公制的抗热thermal resistance度量单位 。历法历法的 R 在英文中经常被用来作为星期四（Thursday）的缩写，用以区隔以T为缩写的星期二（Tuesday）。西洋棋西洋棋的 R 代表城堡（Rook），相当于中国象棋的车。原色原色的 R 代表相加型的色彩系统就是光的三原色系统（红绿蓝）的红色。交通驾驶车辆时，R是倒退档。电影电影业在美国依照美国电影协会将电影分级，R级相当于中文的限制级，未成年人不宜观赏。法律法律的 R 在承认英国君主为该国首领的国家，是法庭上引述国王（Rex）或女王（Regina）时的代号。电讯国际电讯联盟（ITC）将R作为代表俄国的首码。日语日语文字转换罗马拼音时，选择 R 表示假名“ら”行的子音（第九行），而非 L。汉语汉语中，R多指汉字“日”，常见于网络。表示“先生”：如今社会上流行这样的简称，在男士的姓氏后加“R”表示对其称呼，省去了“MR”的“M”，同样的，女士则用“S”。

#b站视频——R语言入门与数据分析

#内置数据集

#固定格式的数据（矩阵、数据框或一个时间序列等）

#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集

#R内置数据集，存储在，通过

help(package="datasets")

#通过data函数访问这些数据集

data()

#得到新窗口  前面：数据集名字  后面：内容

#包含R所有用到的数据类型，包括：向量、矩阵、列表、因子、数据框以及时间序列等

#直接输入数据集的名字就可以直接使用这些数据集

#输出一个向量

rivers

#是北美141条河流长度

#这些数据集的名字都是内置的，一般我们在给变量命名时最好不要重复

#否则数据集在当前对话中会被置换掉

#例如

rivers<-c(1,2,3)

rivers

#不过影响不大

#再使用data函数重新加载这个数据集就可以了

data("rivers")

rivers

#一些常用内置数据集

#默认介绍页面只有名字和介绍，并没有给出数据分类

#哪些是向量、矩阵、数据框等？

#查看数据集除了直接敲数据集名字显示数据之外

#还可以使用help函数查看每个数据集具体的内容

help("mtcars")

euro

#欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名

#输出向量的属性信息

names(euro)

#将5个数据构成一个数据框

向量

state.abb #美国50个州的双字母缩写

state.area #美国50个州的面积

state.name #美国50个州的全称

因子

state.division #美国50个州的分类，9个类别

state.region #美国50个州的地理分类

#

state<-data.frame(state.name,state.abb,state.area,state.division,state.region)

state

state.x77 #美国50个州的八个指标

state.x77

VADeaths #1940年弗吉尼亚州死亡率（每千人）

volcano #某火山区的地理信息（10米×10米的网格）

WorldPhones #8个区域在7个年份的电话总数

iris3 #3种鸢尾花形态数据

#以上矩阵→适合画热图

heatmap(volcano)

#这里只是作为一个演示，还需要对这个图进行一些调整

#更复杂的数据结构

Titanic #泰坦尼克乘员统计，是一个数组

UCBAdmissions #伯克利分校1973年院系、录取和性别的频数

crimtab #3000个男性罪犯左手中指长度和身高关系

HairEyeColor #592人头发颜色、眼睛颜色和性别的频数

occupationalStatus #英国男性父子职业联系

#类矩阵

eurodist #欧洲12个城市的距离矩阵，只有下三角部分

Harman23.cor #305个女孩八个形态指标的相关系数矩阵

Harman74.cor #145个儿童24个心理指标的相关系数矩阵

#R中内置最多的数据集——数据框

cars #1920年代汽车速度对刹车距离的影响

iris #3种鸢尾花形态数据

mtcars #32辆汽车在11个指标上的数据

rock #48块石头的形态数据

sleep #两药物的催眠效果

swiss #瑞士生育率和社会经济指标

trees #树木形态指标

USArrests #美国50个州的四个犯罪率指标

women #15名女性的身高和体重

#列表

state.center #美国50个州中心的经度和纬度

#类数据框

Orange #桔子树生长数据

#时间序列数据，和数据框类似，不同的是具有时间序列的顺序，是数据分析中非常常见的格式

#能反映出变化情况以及变化的趋势等

#因此有很多专门的方法用于时间序列的数据分析

co2 #1959-1997年每月大气co2浓度（ppm）

presidents #1945-1974年每季度美国总统支持率

uspop #1790–1970美国每十年一次的人口总数（百万为单位）

#除了内置数据集之外，许多R扩展包中也内置了很多数据集

#这些数据集作为扩展包的函数使用的案例

#加载R包之后这些数据集也同样被加载进来

#例如MASS包中的Cars93数据

#包含了27个变量，是1993年93辆汽车的型号指标

install.packages("MASS")

library("MASS")

help("Cars93")

#使用data函数在参数package中等于对应R包的名字，即可列出每个R包中包含的数据集

#ex

data(package="MASS")

#显示R中所有可用的数据集

data(package=.packages(all.available = TRUE))

#不加载R包使用其中的数据集

data(Chile,package="car")

Chile

#>data(Chile,package="car")

#Warning message:

#  In data(Chile, package = "car") : data set ‘Chile’ not found

#>Chile

#Error: object 'Chile' not found

install.packages("car")

library("car")

help("Chile")

# 看了一下楼主的编码 ，我的理解是把美国的hotdog 标记出来，修改如下：

    for(i in 1:length(hotdogs$Country)){

        if(hotdogs$Country[i]=="United States"){

            hotdogs$Country[i]<- c("#821122")}

        else{hotdogs$Country[i] <- c("#cccccc")}

    }

如果数据量比较大的话这样比较耗时间，建议用：

Country<- hotdogs$Country

index<- Country=="United States" 

Country[index]<- "#821122"

index1<-Country!="United States" 

Country[index1]<- "#cccccc"

print(Country)

虽然比较简单，但是速度较快。。。