新手是先学C语言好,还是先学Python好呢?

Python015

新手是先学C语言好,还是先学Python好呢?,第1张

Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言

现在,全世界差不多有600多种编程语言,但流行的编程语言也就那么20来种。如果你听说过TIOBE排行榜,你就能知道编程语言的大致流行程度。这是最近10年最常用的10种编程语言的变化图:

总的来说,这几种编程语言各有千秋。C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬件的语言,所以,C语言适合开发那些追求运行速度、充分发挥硬件性能的程序。而Python是用来编写应用程序的高级编程语言。

当你用一种语言开始作真正的软件开发时,你除了编写代码外,还需要很多基本的已经写好的现成的东西,来帮助你加快开发进度。比如说,要编写一个电子邮件客户端,如果先从最底层开始编写网络协议相关的代码,那估计一年半载也开发不出来。高级编程语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库,让你能直接调用,比如,针对电子邮件协议的SMTP库,针对桌面环境的GUI库,在这些已有的代码库的基础上开发,一个电子邮件客户端几天就能开发出来。

Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。

除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。当然,如果你开发的代码通过很好的封装,也可以作为第三方库给别人使用。

许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。

总的来说,Python的哲学就是简单优雅,尽量写容易看明白的代码,尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀他写的晦涩难懂、动不动就几万行的代码,你可以尽情地嘲笑他。

那Python适合开发哪些类型的应用呢?

首选是网络应用,包括网站、后台服务等等

其次是许多日常需要的小工具,包括系统管理员需要的脚本任务等等

另外就是把其他语言开发的程序再包装起来,方便使用。

最后说说Python的缺点。

任何编程语言都有缺点,Python也不例外。优点说过了,那Python有哪些缺点呢?

第一个缺点就是运行速度慢,和C程序相比非常慢。因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快。

但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度,因为用户根本感觉不出来。例如开发一个下载MP3的网络应用程序,C程序的运行时间需要0.001秒,而Python程序的运行时间需要0.1秒,慢了100倍,但由于网络更慢,需要等待1秒,你想,用户能感觉到1.001秒和1.1秒的区别吗?这就好比F1赛车和普通的出租车在北京三环路上行驶的道理一样,虽然F1赛车理论时速高达400公里,但由于三环路堵车的时速只有20公里,因此,作为乘客,你感觉的时速永远是20公里。

第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序,实际上就是发布源代码,这一点跟C语言不同,C语言不用发布源代码,只需要把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的,所以,凡是编译型的语言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。

这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目前的互联网时代,靠卖软件授权的商业模式越来越少了,靠网站和移动应用卖服务的模式越来越多了,后一种模式不需要把源码给别人。

再说了,现在如火如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的,互联网上有无数非常优秀的像Linux一样的开源代码,我们千万不要高估自己写的代码真的有非常大的“商业价值”。那些大公司的代码不愿意开放的更重要的原因是代码写得太烂了,一旦开源,就没人敢用他们的产品了。

当然,Python还有其他若干小缺点,请自行忽略,就不一一列举了

由于近几年人工智能的不断发展,Python也跟着火了,因为Python是深度学习技术的主流应用编程语言。同时它的应用场景很多,被称为“胶水语言”。优妹儿就帮小伙伴们科普一下,Python这门神奇编程语言的发展趋势,以及语言特性,帮助想要学习Python的小伙伴们,更清晰的了解它。

Python第一个公开发行版发行于1991年,所以这年被当作Python的诞生年。Python源代码遵循GPL协议(通用公共许可证),这是一个开源的协议,也就是说你可以免费使用和传播它,而不用担心版权的问题。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言, 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,Python越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的发展趋势

上图是2020年9月的Tiobe编程社区指数(它是编程语言流行度的指标),全球编程语言热度排行榜。如果感觉上图的排行不够直观,可以看下面这张柱状图↓

从中我们能看出Python已经超越C++和C#,强势位列第三,当之无愧的解释型语言领头羊。

解释型语言是指在运行程序的时候才翻译代码,专门有一个解释器去进行翻译,每个语句都是执行的时候才翻译。解释型语言缺点是运行速度会比较低,依赖解释器,优点是跨平台性好。

而时至今日,计算机的硬件性能已经得到数量级的提高,计算能力不再是限制编程语言的最重要的因素,敏捷开发成为生产环境下对语言选择的重要因素,Python很好的满足了这一点,从而得到快速发展。

Python语言的特性

1、简单易学、明确优雅、开发速度快

简单易学:与C和Java比,Python的学习成本和难度曲线低了很多,更适合新手入门,是自底向上的技术攀爬路线。先订个小目标爬个小山,然后再往更高的山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身,对于很多初学者来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。

明确优雅:Python的语法非常简洁,代码量少,非常容易编写,代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本,用C可能需要1000行代码、用JAVA可能要几百行,但是用Python往往只需要几十行就能实现!

开发速度快:当前互联网企业的生命线是什么?产品开发速度!如果你的开发速度不够快,在你的产品推出之前别人家的产品已经上线了,你也就没有生存空间了,这里的真实例子数不胜数。那么,Python的开发速度说第二没人敢称第一!(不欢迎辩论^_^)

2、 跨平台、可移植、可扩展、解释型、面向对象的动态语言

跨平台:Python全面支持Windows、Linux和MAC os等主流操作系统。

跨平台是指:使用不同的操作系统开发程序、运行程序,不用修改代码。

可移植:代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。

可扩展:Python语言本身由C语言编写而成的,你完全可以在Python中嵌入C,从而提高代码的运行速度和效率。你也可以使用C语言重写Python的任何模块,从根本上改写Python。

解释型:Python语言在执行过程中由解释器逐行分析,逐行运行并输出结果。

面向对象:Python语言具备所有的面向对象特性和功能,支持基于类的程序开发。

动态语言:在运行时可以改变其结构。例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进,已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言非常具有活力。

3. “内置电池”,大量的标准库和第三方库

Python为我们提供了非常完善的基础库,覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面,这些是随同解释器被默认安装的,各平台通用,你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作,这一特点被形象地称作“内置电池(batteries included)”。

4. 社区活跃,贡献者多,互帮互助

技术社区的存在就相当于程序员手中的指南针,没有指南针,很多时候,碰到了问题,就像无头的苍蝇只能到处乱飞,最终在茫茫的海洋中转晕致死。技术社区可以给我们对语言的学习和使用提供巨大的帮助,无论是前期的学习,还是日后的工作,只要有问题,技术社区的大牛都可以帮我们解决,有这些助力,可以帮我们更好地了解、学习和使用一门语言。技术社区同时还推动Python语言的发展方向,功能需求,促使公司企业更多的使用Python语言,招聘Python程序员。

5. 开源语言,发展动力巨大

Python是基于C语言编写的,并且使用GPL开源协议,你可以免费获取它的源代码,进行学习、研究甚至改进。众人拾柴火焰高,有更多的人参与Python的开发,促使它更好的发展,被更多的应用,形成良性循环。Python为什么会越来越火就是因为它的开放性,自由性,聚起了人气,形成了社区,有很多人在其中做贡献,用的人越来越多,自然就提高了市场占有率,企业、公司、厂家就不得不使用Python,提供的Python程序员岗位就越来越多,这就是开源的力量。