Python和Go都可以学。Python和是动态语言，而Golang属于编译型语言。
1. 如果是一名非科班编程初学者，第一次学习编程，请选择Python。因为它入门快，容易上手，资料丰富，涉及领域广泛。对初学者极其友好。
2. 如果想要从事大数据分析或人工智能机器学习领域，请学习Python。
4. 如果要成为一名服务后端，建议选择Go。
一般情况下，Go的性能比其他两者要好，并发性能也强很多，在后端生态中，后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。这里并不是说Python和Ruby开发不了大型系统，早期YouTube就是Python开发的，Github主站是由Ruby开发的。
如果用Go进行后端开发，综合来说会省事一些。想起当年我就是因为Ruby在后端分布式服务中的短板，Rails框架并发性能的不足，以及国内Ruby大环境原因，而选择了转Go。
5. 如果对云原生的开发感兴趣，请选择Go。在这方面，Go拥有绝对优势。
Go最简单，库都挺全且简洁，文档看起来轻松，如果做“严肃”的Web服务端开发，前后端分离，或者分布式微服务开发什么的，那么Go的投入产出比最高，没有之一，效率高，维护方便，多人合作也轻松应对。
Python看起来简单，但学深还是需要时间的，尤其是当你碰到很多用了高级语法的库的时候，你就得搞清这些高级语法对吧，但难度就上来了。当然如果有数据处理/一次性脚本/机器学习方面的需求，用用Python还是不错的。
go语言是Google开发的新语言，它的创造者之一是c语言的创造者，go语言编译速度快，运行效率高，并且语言本身内置多线程机制，特别适合多线程高并发的场景，YouTube网站的后端全部有go语言实现，go语言也是Google内部高并发项目的开发语言首选，学习go语言在高并发项目中非常有用，如果你致力于这方面的工作可以学习go语言Java是一门编程语言，实现同一个需求有上百种编程语言可以完成，Java之于大数据，就是一种工具罢了。大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程。
所以，大数据的实习需要用到Java，但是Java并不是大数据。
