探讨如何统计Ruby应用服务器使用内存方法

Python015

探讨如何统计Ruby应用服务器使用内存方法,第1张

最近在解决探针获取Ruby应用服务器的内存使用的情况，将解决的思路总结一下，希望对此感兴趣的伙伴一起探讨。

先对比应用服务器： Puma 和 Passenger ，下面对比这2个服务器内存统计，

单进程模式：直接获取进程id: Process.pid

cluster模式：以启动2个worker进程为例:

从上面截图可以看到，Puma启动后会出现3个进程：1个master进程和2个worker进程。

内存的使用情况(见 RSS 列):

而对于探针来说，一个探针实例是伴随进程一起启动的，也就说一个探针只能识别自己所在的进程id，那如何获取应用服务器使用的内存？我们用其中1个woker进程所在的进程组[ PGID ]看一下:(为啥不是父进程?, 见下文Passenger)

这3个进程都在相同的进程组里，而且进程组号为master的进程id，那我们就可以用这个信息获取应用服务器的所使用的内存:

4.累加进程组内进程内存和即为应用服务器使用内存:

启动Passenger后的Process信息：

对Passenger架构感兴趣的请移步到 这儿 .

查看一下worker所在进程组和父进程:

通过PPID可以看出

Passenger core —>Passenger AppPreloader —>Passenger RubyApp

三者为爷-父-子关系，当服务器请求量增大时 AppPreloader 会产生新的进程来响应请求,从而新的 RubyApp 进程的 PPID 即为 AppPreloader 的 PID ，这样看来就可以将同一个 PPID 的进程加起来得到应用服务器的内存？

由于Passenger会根据服务器的负载量动态调整进程数，当服务器请求量较小时，Passenger会kill多余的进程，会出现下面的情况：

AppPreloader 也被Passenger杀掉了。原 RubyApp 进程的 PPID 变成了1。这时如果服务器的请求量增大，应用服务器进程会成为这样：

Passenger core 产生新的 AppPreloader 进程，并且 AppPreloader 产生新的 RubyApp 进程，这时如果只用 PPID 统计应用服务器内存就会不准确，所以要统计Passenger的使用的内存还得通过累加在同一个进程组( PGID )的所有进程使用的内存和得到。

由于 Unicorn 和 Rainbows 都与Puma的cluster模式[master+worker模式]类似，内存统计的方式可以参考上文的Puma。

由于 Thin 启动多个server后没有类似的特点，上面方法不适用于Thin，有好方法的伙伴们可以告知:smile:

在解决探针统计应用服务器的内存问题上，摸索出了上面的一条路子，如果小伙伴们有其他更好的方式，可以一起探讨一下。

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