代码中的瓶颈,可能是在性能分析中总排在前面的那些热门或者一些特别强调性能的地方,可以作为Python扩展用C重写。需要重申的是,这些接口和纯Python模块的接口是一模一样的,乃至代码和对象的访问方法也是如出一辙的。唯一不同的是,这些代码为性能带来了显著的提升。自然,这全部取决你的应用程序以及它对资源的需求情况。很多时候,使用编译型代码重写程序的瓶颈部分绝对是益处多多的,因为它能明显提升整体性能。
程序设计语言中的这种可扩展性使得工程师能够灵活附加或定制工具,缩短开发周期。虽然像C、C++乃至Java等主流第三代语言(3GL)都拥有该特性,但是这么容易地使用C编写扩展确实是Python的优势。此外,还有像PyRex这样的工具,允许C和Python混合编程,使编写扩展更加轻而易举,因为它会把所有的代码都转换成C语言代码。
因为Python的标准实现是使用C语言完成的(也就是CPython),所以要使用C和C++编写Python扩展。Python 的Java实现被称作Jython,要使用Java编写其扩展。最后,还有IronPython,这是针对.NET或Mono平台的C#实现。你可以使用C#或者VB.Net扩展IronPython.
Python是非常灵活的语言,我们可以在它的基础上安装很多的扩展模块。那么如何在Windows系统中安装Python扩展模块呢?下面我给大家分享一下。
工具/材料CMD命令行
自定义安装首先我们需要自己手动下载Python扩展模块,这里我随便找了个模块,大家根据自己需要寻找,如下图所示
接下来我们进入扩展模块的文件夹,复制地址栏里面的路径,如下图所示
然后我们按下Win+R组合键打开运行界面,在输入框中输入cmd命令,如下图所示
接着就会打开CMD命令行界面,我们输入cd命令,然后粘贴刚才复制的路径,如下图所示
最后进入模块文件夹以后我们执行python setup.py install命令进行安装,如下图所示
pip自动安装自动安装就不需要自己下载模块了,首先我们进入Python安装目录的Scripts文件夹并复制路径,如下图所示
然后在命令行中通过cd命令进入这个目录,如下图所示
接着通过pip命令进行模块的自动下载,注意pip的语法,如下图所示
最后安装好了以后我们就可以到Python安装目录下的site-packages文件夹下面看是否已安装成功,如下图所示