python三种注释方法：
方式1：
单行注释：shift + #（在代码的最前面输入，非选中代码进行注释）。
多行注释：同单行一样在每一行的前面输入shift + #。
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方式2：
单行和多行一样的方式：Ctr+ /（前提是选中需要注释的代码）。
方式3：
输入＇＇' '''或者＂＂" """，将要注释的代码插在中间。
Python注释好处：
增强代码的可读性。由于个人编码的习惯不同，可能我们自己写的代码不是所有人都能读懂。但是这在团队合作的项目里又是必须互相都需要看懂的，所以这个时候注释就更利于团队之间的交流合作和代码的拼接。
注释代码可以方便找出代码的bug。很多时候我们的代码无法运行，这个时候我们就可以通过注释的方法来看哪一行代码出了问题，这样更利于检查代码的bug。
python中的注释有多种，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。
一、python单行注释符号(#)：井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1，#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。
二、批量、多行注释符号：在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。
python正则表达式的注释方法：学过正则都知道，那简直是天书，为了提高正则的可读性，正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
Python：
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。
相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
