python中使用json模块实现python对象与json的转换
要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据
Json Schema 是一个用于验证Json数据结构的强大工具
使用范围： 接口测试中数据值校验、数据类型校验、json数据结构校验
官网： https://json-schema.org/understanding-json-schema/conventions.html
安装: pip install jsonschema
type 关键字是json模式的基础，指定架构的数据类型：string、number、object、array、boolean、null
object关键字,在python中对应的是dict类型
在python中,array类似于list或tuple
在Json,通常有2种方式验证
1. 列表验证： 任意长度的序列，其中每个元素匹配相同的模式
2. 元组验证： 一个固定长度的序列，其中每个项目可能具有不同的模式
1. 列表验证
2. 元组验证
针对每一个元素解释说明，默认校验schema中设置的前n项
将items关键字设置成一个数组, 其中每个项目都是一个与文档数组的每个索引相对应的模式,
也就是一个数组, 第一个元素模式验证输入数组的第一个元素. 第二个元素模式验证输入数组的第二个元素
例如, 在以下的模式, anyOf关键字用于表示给定值可能对任何给定的子模式有效。第一个子模式需要一个最大长度为5的字符串。第二个子模式需要一个最小值为0的数字。只要一个值对这些模式中的任何一个进行验证,它就被认为整个组合模式有效。
{ ‘anyOf’: [ {‘type’: ‘string’, ‘maxLength’: 5}, {‘type’:’string’, ‘minimum’: 0 }]}
用于组合模式的关键字是:
该$schema关键字用于声明JSON片段实际上是JSON模式的一部分。它还声明了针对该模式编写的JSON Schema标准的哪个版本。
建议所有JSON模式都有一个$schema条目，该条目必须位于根目录下。因此，大多数情况下，您需要在架构的根目录下：
在读取数据时出现如下'utf-8' codec can't decode byte 0xc5 in position 0: invalid continuation byte
该报错说明csv文件不是utf-8编码形式，有两种方法可以解决。
一种是改变csv文件的编码，可以用记事本打开csv文件再将其另存为utf-8编码形式并覆盖原文件。
另一种方法是先查看csv文件是什么编码，我的csv文件为ANSI编码，然后再添加参数encoding='ANSI'。
