有哪些 Python 经典书籍

Python017

有哪些 Python 经典书籍,第1张

《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

链接: https://pan.baidu.com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

?pwd=bhct 提取码: bhct 

书名:深度学习入门

作者:[ 日] 斋藤康毅

译者:陆宇杰

豆瓣评分:9.4

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2018-7

页数:285

内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介:

斋藤康毅

东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介:

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

单项选择题

点击选项选择正确答案,每题有且仅有一个正确答案

1 以下选项不是Python数据可视化方向第三方的是

A Seaborn

B Mayavi

C Matplotlib

D Pyramid

 正确答案 D

Pyramid是Web开发框架库。

2以下选项不是Python文本处理方向第三方库的是:

A NLTK

B PyPDF2

C pyovr

D python-docx

 正确答案 C

pyovr是增强现实开发库。

3 以下选项不是Python网络应用开发方向第三方库的是:

A MyQR

B numpy

C aip

D WeRobot

 正确答案 B

numpy是多维度数据处理第三方库。

4 以下选项不是Python网站开发框架方向第三方库的是:

A Flask

B redis-py

C Django

D Pyramid

 正确答案 B

redis-py是redis数据的Python访问接口。

5 以下选项不是Python游戏开发方向第三方库的是:

A PyGame

B cocos2d

C aip

D Panda3D

 正确答案 C

aip是baidu的人工智能功能Python访问接口。

6 以下选项不是Python图形用户界面方向第三方库的是:

A wxPython

B PyQt5

C PyGObject

D Vizard

 正确答案 D

Vizard是虚拟现实第三方库。

7 以下选项不是Python Web信息提取方向第三方库的是:

A Python-Goose

B Beautiful Soup

C wxPython

D Re

 正确答案 C

wxPython是GUI第三方库。

8 以下选项不是Python人工智能方向第三方库的是:

A Seaborn

B TensorFlow

C MXNet

D Scikit-Learn

 正确答案 A

Seaborn是数据可视化第三方库。

9 以下选项不是Python数据分析方向第三方库是:

A Numpy

B Pandas

C Scrapy

D SciPy

 正确答案 C

Scrapy是网络爬虫库

10 以下选项不是Python网络爬虫方向第三方库的是:

A Scrapy

B Requests

C pyspider

D Python-Goose

 正确答案 D

Python-Goose是Web提取第三方库。

人工智能主要学习Python相关的编程。Python是一种解释型脚本语言,可以应用于人工智能、科学计算和统计、后端开发、网络爬虫等领域。

Python语法简单,功能多样,是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一。ython非常便携,可以在Linux,Windows等多平台上使用。另外,Python是一种多范式编程语言,支持面向对象,面向过程和函数式编程风格。

扩展资料:

人工智能专业主干课程:

1、认知与神经科学课程群

具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。

2、人工智能伦理课程群

具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。

3、科学和工程课程群

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

4、先进机器人学课程群

具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》。

5、人工智能平台与工具课程群

具体课程:《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。

6、人工智能核心课程群

具体课程:《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

参考资料:百度百科-Python、百度百科-人工智能