R语言 变量赋值和提取 获取环境中的变量并赋值 assign和get函数使用

Python010

R语言 变量赋值和提取 获取环境中的变量并赋值 assign和get函数使用,第1张

在进行循环的时候,经常需要把环境中的变量通过字符的形式提取出来并赋值给新的变量,涉及到环境变量和字符的转换问题。在R语言中,,可以通过 assign() get() 这两个函数操作。

get :返回和字符串同名的变量的值

assign :将字符串变量的字符进行复制

get和assign是互为镜像的两个函数。

这样在环境中,就生成了100个变量,分别为 data_1到data_100。因此assign可以进行批量的赋值,并且有规律的控制变量名

比如我们需要把上面的data_1到data_100的变量存成rda

这样我们就把data开头的数据通循环的方式,写入到了rda的数据中。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30383865

参考文章地址(https://zhuanlan.zhihu.com/p/120422644)

逗号分隔文件 (.csv文件)、 制表符分隔文件 (.tsv文件)和 空格分隔文件 (.txt文件)

(一).csv文件的读取

mydata <- read.csv(file=" ", header=T, sep=",", quote="\", dec=".", fill=T, comment.char=" ")

comment.char用于设置需要跳过的内容,比如需要跳过的行前面有“#”,那么设置comment.char=“#”,当然你也可以设置从中间开始读,注意,这个函数是read.csv里面的哦!

file: 以csv结尾的文件名,由文件所在路径及其文件名构成

header:是否把第一行作为表头

sep:分隔方式,csv文件分隔读入参数设置为"."

                               tsv文件分隔读入参数设置为"\t"

                               txt文件分隔为空格,不需要设置sep参数

也可以通过mydata <- read.table("D:/mydata.csv", header=T, sep=",", row.names="id")读取

(二).tsv文件的读取

mydata <- read.table("D:/mydata.tsv", header=T, sep="\t", row.names="id")

除了分隔方式跟上面一样

(三).txt文件的读取

mydata <- read.table("c:/mydata.txt", header=TRUE, row.names="id")

除了分隔方式跟上面一样

(四)以.gz结尾的压缩文件的读取

1.在R中可以使用gzfile()的方式读取压缩文件

2.使用data.table包里的fread()函数

安装并加载data.table包

install.packages("data.table")

library(data.table)

使用fread()函数读取文件,这里参数和之前的一致,唯一的不同就是fread()可以直接读取压缩文件

mydata <- fread(‘c:/mydata.txt.gz’, header=T, row.names=’id’)

(五)读取.xlsx后缀文件,也就是excel文件

1. 安装并加载openxlsx包

install.packages("openxlsx")

library(openxlsx)

2.进行数据的导入

mydata <- read.xlsx( "mydata.xlsx",rowNames=T)

其他参数可以通过? read.xlsx在R中根据需要进行添加的。

用fgets函数读取文件中某行的数据,某列数据就必须读入每行的第几个字符,再存入到一个字符串当里。

例:

1

2

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4

5

6

7

8

9

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#include<stdio.h>

#include<string.h>

voidmain()

{

chara[100],b[100],c[100]

inti=3,j=4,k=0//第三行,第四列

FILE*fp=fopen("data.txt","r")

while(fgets(c,100,fp)){//读入每行数据

i--

if(i==0)strcpy(a,c)//读到第三行数据

b[k++]=c[j-1]//把每行的那列字符拷到b中

}

b[k]=0

printf("第%d行数据:%s\n",i,a)

printf("第%d列数据:%s\n",j,b)

fclose(fp)

扩展资料

R语言的使用

read.csv/csv2:逗号分隔数据读取

.csv可能是目前最常见的平面文件类型了。它代表的是comma-separatedvalues,简单来讲就是,文件里每一个单独的数据值都是用逗号进行分隔的。

数据文件被读取到R工作环境中的第一步通常为调用str函数来对该数据对象进行初步检视,下面的代码列出了该函数最简单的使用方式。

>str(object=flights)

'data.frame':6obs.of6variables:

$carrier:Factorw/4levels"AA","B6","DL",..:441234

$flight:int1545171411417254611696

$tailnum:Factorw/6levels"N14228","N24211",..:124653

$origin:Factorw/3levels"EWR","JFK","LGA":132231

$dest:Factorw/5levels"ATL","BQN","IAH",..:334215

$air_time:int227227160183116150