r语言和rust语言一样吗

Python023

r语言和rust语言一样吗,第1张

不一样。

1、R语言。R 语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 R 本来是由来自新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发。 （也因此称为 R）现由 “R 开发核心团队” 负责开发。 R 是基于 S 语言的一个 GNU 项目，所以也可以当作 S 语言的一种实现，通常用 S 语言编写的代码都可以不作修改的在 R 环境下运行。 R 的语法是来自 Scheme。

2、rust语言。Rust是一门系统编程语言，专注于安全 ，尤其是并发安全，支持函数式和命令式以及泛型等编程范式的多范式语言。Rust在语法上和C++类似，但是设计者想要在保证性能的同时提供更好的内存安全。 Rust最初是由Mozilla研究院的Graydon Hoare设计创造，然后在Dave Herman, Brendan Eich以及很多其他人的贡献下逐步完善的。

都是程序计算机语言。

Python入门简单，而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱，当然优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能"智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。

Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。

相关介绍

Python和R本身在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块，很多常用的功能，比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法，所以使用起来产出比大。

这两门语言对于平台方面适用性比较广，linux、window都可以使用，并且代码可移植性还算不错的。对于学数理统计的人来说，应该大多用过MATLAB以及mintab等工具，Python和R比较贴近这些常用的数学工具，使用起来有种亲切感。

r的语言是计算机的编程语言。r的语言就跟传统的C语言，Java语言类似，但是它又不仅仅是一门计算机语言，这是因为R语言天生为统计而生，所以它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台，R语言天生为统计而生，数据分析统计建模数据可视化才是它的舞台。

r的语言的用途

r的语言的用途：做过一点数据分析的人都知道，目前市场上最流行的统计分析软件是SPSS，不可否认，这个软件很好用，傻瓜式的点击操作，一目了然的表格式的结果，甚至也能画一些简单的图形。但是，相信在很多时候，当你使用SPSS进行数据分析时，你也会觉得束手无策，SPSS实在是巧妇难为无米之炊。