from random import randint
@qqbotslot
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
#在这里过滤过来的输入， content的内容是监听qq上所有的输入
# 当群里有人@你的时候 传入过来的会被转化为[@ME]
# 所以使用 @ME 来过滤其他人在群里面at你
if '@ME' in content:
#四个参数的详细
#bot : QQBot 对象，提供 List/SendTo/Stop/Restart 四个接口，详见本文档第五节
#contact : QContact 对象，消息的发送者，具有 ctype/qq/uin/nick/mark/card/name 属性，这些属性都是 str 对象
#member : QContact 对象，仅当本消息为 群或讨论组 消息时有效，代表实际发消息的成员
#content : str 对象，消息内容
bot.SendTo(contact,'@'+ member.name+ " 哈哈 ")
#这里是因为部分群里面的at无法转化为[@ME]所以自己过滤at自己的内容
elif '@' in content and '光' in content:
bot.SendTo(contact,'@'+ member.name+ " 哈哈 ")
RunBot()```
这个项目的github地址。 https://github.com/susususuhanmo/QQChatLogWordCloud最近准备开始学习python，写一个综合一点的小demo练练手~
读取文件
编写清洗函数，清洗聊天数据。主要是需要清洗掉一些无用的关键词：
分词，分词结果如果出现一些特有的词语截了一半或者截多了几个字符的情况，可以手动添加分词词库。
根据关键词数据，建立pandas的DataFrame，通过停词词库过滤掉一些中文中不适合做关键词的词语，进行关键词数统计并根据次数排序。
词云属性解释
调整成120之后就好看很多，有很明显的差别。
设置图片为可爱的莫古力
根据这个莫古力的颜色分布，生成的词云如下，我这个不是特别好看，大家可以选择轮廓明显一点的图片来生成。
相比默认的模式，
关于更详细的词云配置可以看这篇文章，这个作者对wordcloud的配置讲解的十分详细。
https://blog.csdn.net/heyuexianzi/article/details/76851377
在你想导出的人或群处右键，点导出消息记录，
然后选择txt格式
