python函数和方法区别

Python011

python函数和方法区别,第1张

python中函数方法的区别:

首先,从分类的角度来分析。

(1)函数的分类:

内置函数:python内嵌的一些函数。

匿名函数:一行代码实现一个函数功能。

递归函数

自定义函数:根据自己的需求,来进行定义函数。

(2)方法的分类:

普通方法:直接用self调用的方法。

私有方法:__函数名,只能在类中被调用的方法。

属性方法:@property,将方法伪装成为属性,让代码看起来更合理。

特殊方法(双下划线方法):以__init__为例,是用来封装实例化对象的属性,只要是实例化对象就一定会执行__init方法,如果对象子类中没有则会寻找父类(超类),如果父类(超类)也没有,则直接继承object(python 3.x)类,执行类中的__init__方法。

类方法:通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。

静态方法:不用传入类空间、对象的方法, 作用是保证代码的一致性,规范性,可以完全独立类外的一个方法,但是为了代码的一致性统一的放到某个模块(py文件)中。

其次,从作用域的角度来分析:

(1)函数作用域:从函数调用开始至函数执行完成,返回给调用者后,在执行过程中开辟的空间会自动释放,也就是说函数执行完成后,函数体内部通过赋值等方式修改变量的值不会保留,会随着返回给调用者后,开辟的空间会自动释放。

(2)方法作用域:通过实例化的对象进行方法的调用,调用后开辟的空间不会释放,也就是说调用方法中对变量的修改值会一直保留。

最后,调用的方式不同。

(1)函数:通过“函数名()”的方式进行调用。

(2)方法:通过“对象.方法名”的方式进行调用。

class Foo(object):    def func(self):        pass#实例化obj = Foo()# 执行方式一:调用的func是方法obj.func() #func 方法# 执行方式二:调用的func是函数Foo.func(123) # 函数

学习python主要是自学或者报班学习的方式,但不建议自学。

如果想通过学习python改行,那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向,有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等,各个方向都有特定的技能要求。

想学的话,当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!

python可以做的事情:

软件开发:用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;

数据挖掘:python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;

游戏开发:python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;

大数据分析:如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;

全栈工程师:如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;

系统运维:python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

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一些常用的方法

1. 逆转字符串的三种方法

1.1. 模拟C++中方法, 定义一个空字符串来实现

通过设置一个空字符串, 然后讲参数中的字符串从后往前遍历, 使用字符串的加法合并为新的字符串

复制代码 代码如下:

def reverse(text) :

str = ''

index = len(text) - 1

while index >= 0 :

str += text[index]

index -= 1

return str

1.2. 使用切片法

这个是Python中的一个特性, 切片可以取负值,这是采用切片的方法,设置步长为-1,这样就实现了反过来排序。

复制代码 代码如下:

def reverse_1(text) :

return text[::-1]

1.3. 使用列表

采用列表的reverse方法,先将text转换为列表,然后通过reverse方法反转,然后在通过join连接为字符串。

复制代码 代码如下:

def reverse_2(text) :

temp = list(text)

temp.reverse()

return ''.join(temp)

2. 使用reduce

使用匿名函数和reduce()

复制代码 代码如下:

def reverse_3(text) :

return reduce(lambda x, y : y + x, text)

print reverse_3("Hello")

3. 遍历字典的四种方法

复制代码 代码如下:

dict={"a":"apple","b":"banana","o":"orange"}

print "##########dict######################"

for i in dict:

print "dict[%s]=" % i,dict[i]

print "###########items#####################"

for (k,v) in dict.items():

print "dict[%s]=" % k,v

print "###########iteritems#################"

for k,v in dict.iteritems():

print "dict[%s]=" % k,v

print "###########iterkeys,itervalues#######"

for k,v in zip(dict.iterkeys(),dict.itervalues()):

print "dict[%s]=" % k,v

4. 遍历list的三种方法

复制代码 代码如下:

for key in lst :

print key

for i in range(len(lst)) :

print lst[i]

for index, key in enumerate(lst) :

print key//index是list的索引

5. 字典排序的方法

字典按照value的值从大到小的顺序来排序(默认从小到排序)。

复制代码 代码如下:

dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0}

dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = True)

print dict

//输出的结果:

[('aa', 74), ('a', 31), ('bc', 5), ('asd', 4), ('c', 3), ('d', 0)]

下面我们分解下代码

print dic.iteritems() 得到[(键,值)]的列表。

然后用sorted方法,通过key这个参数,指定排序是按照value,也就是第一个元素d[1的值来排序。reverse = True表示是需要翻转的,默认是从小到大,翻转的话,那就是从大到小。

对字典按键(key)排序:

复制代码 代码如下:

dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0}

dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) # d[0]表示字典的键

print dict

#sorted中第三个可选参数为reverse, True表示从大到小排序

#默认reverse = False

6. 子类和父类

子类构造函数调用父类的初始化构造函数

复制代码 代码如下:

class A(object) :

def __init__(self) :

print "testA

class B(A) :

def __init__(self) :

A.__init__(self)

子类调用父类的同名函数

复制代码 代码如下:

super().fuleifunction()

7. 更灵活的参数传递方式

复制代码 代码如下:

func2(a=1, b=2, c=3) #默认参数

func3(*args) #接受任意数量的参数, 以tuple的方式传入

func4(**kargs) #把参数以键值对字典的形式传入

在变量前加上星号前缀(*),调用时的参数会存储在一个 tuple()对象中,赋值给形参。在函数内部,需要对参数进行处理时,只要对这个

tuple 类型的形参(这里是 args)进行操作就可以了。因此,函数在定义时并不需要指明参数个数,就可以处理任意参数个数的情况。

复制代码 代码如下:

def calcSum(*args):

sum = 0

for i in args:

sum += i

print sum

#调用:

calcSum(1,2,3)

calcSum(123,456)

calcSum()

#输出:

6

579

0

#################################

def printAll(**kargs):

for k in kargs:

print k, ':', kargs[k]

printAll(a=1, b=2, c=3)

printAll(x=4, y=5)

#输出:

a : 1

c : 3

b : 2

y : 5

x : 4

python的中参数可以多种形式进行组合, 在混合使用时,首先要注意函数的写法,必须遵守:

1.带有默认值的形参(arg=)须在无默认值的形参(arg)之后

2.元组参数(*args)须在带有默认值的形参(arg=)之后

3.字典参数(**kargs)须在元组参数(*args)之后

在函数被调用时,参数的传递过程为:

1.按顺序把无指定参数的实参赋值给形参

2.把指定参数名称(arg=v)的实参赋值给对应的形参

3.将多余的无指定参数的实参打包成一个 tuple 传递给元组参数(*args)

4.将多余的指定参数名的实参打包成一个 dict 传递给字典参数(**kargs)

8. lambda 表达式

lambda 表达式可以看做一种匿名函数

lambda 表达式的语法格式:

lambda 参数列表: 表达式 #参数列表周围没有括号,返回值前没有 return 关键字,也没有函数名称

复制代码 代码如下:

def fn(x):

return lambda y: x + y

#调用

a = fn(2)

print a(3)

#输出

5

分析

: fn(2)调用后, 相当于a = lambda y: 2 + y, 然后a(3)被调用时.

相当于 print lambda y: 2 + 3